使用自定义transforms对图片每个像素位置随机添加黑白噪声并展示结果,具体看下面的代码,只需修改图片路径即可运行。 #-*-coding:utf-8-*-importosimportnumpyasnpimporttorchimportrandomimportmathimporttorchvision.transformsastransformsfromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotasplt#自定义一个类,对图片每个像素随机添加...
从compose源码中可以得到,transforms有一些固定的收参与格式: 1.仅接受一个参数,返回一个参数 2.注意上下游的输出和输入 通过类实现多参数传入,下为自定义方法的基本结构: 其中init函数指定需要的参数,如概率、信噪比等等,call函数就是调用时,所执行的具体操作 下面以椒盐噪声的transforms方法自定义实现来为例: 椒盐...
简介: 【菜菜的CV进阶之路-Pytorch基础-数据处理】自定义数据集加载及预处理 前提: 本文的记录前提是---有一个完整、已调通的pytorch网络项目,因为暂时比赛要用,完整项目等过一段时间再打包发到github上... 比如:加载的pytorch自带cifar数据集: 1. # train、test图像预处理和增强 2. transform_train = ...
从compose源码中可以得到,transforms有一些固定的收参与格式: 1.仅接受一个参数,返回一个参数 2.注意上下游的输出和输入 通过类实现多参数传入,下为自定义方法的基本结构: 其中init函数指定需要的参数,如概率、信噪比等等,call函数就是调用时,所执行的具体操作 下面以椒盐噪声的transforms方法自定义实现来为例: 椒盐...
transforms是pytorch中用于数据增强的模块,首先再简单描述下数据增强的概念: 数据增强又称为数据增广,数据扩增,它是对训练集进行变换,使训练集更丰富,从而让模型根据泛化能力 举个非常生动形象的例子,五年高考三年模拟相信大家都知道,其实这就是一个学习模型,其中的三年模拟试题就是数据增强 ...