目录1 故障诊断数据集、学习资源分享 2 时间序列预测数据集、学习资源分享 3 python、深度学习资料分享 4 精品算法模型、建模资源分享 5 其它资源分享 1故障诊断数据集、学习资源分享2.1故障诊断数据集 三十多个开…
Kimball数据仓库架构中，数据集市是一个逻辑概念，只是多维数据仓库中的主题域划分，并没有自己的物理存储...
No SQL图形化才是数据可视化的王道,这里所说的No SQL,并不是我们数据库中经常提及的key value那种模式,而是不需要用户输入SQL。我们知道在数据建模,又或者数据集,又或者直接页面操作,一些复杂的业务逻辑都是需要大量的SQL拼装,才能实现。如果不需要输入SQL,仅仅通过拖拉拽,就可以实现业务功能? 云蛛系统就是这么一款...
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1 第一步，电脑浏览器上打开GI大数据中台，点击【数据建模】- 【数据源建模】。第二步，点击【添加分组】-【添加业务包】，创建业务包组管理数据。第三步，选定业务包作为该表的储存位置。第四步，点击【添加数据集】按钮，在下拉列表中，选择【文件数据集】。第五步，进入页面，设置数据集名称。第六步，点击...
1 第一步，电脑浏览器上打开GI大数据中台，点击【数据建模】- 【数据源建模】。第二步，点击【添加分组】-【添加业务包】，创建业务包组管理数据。第三步，点击【业务包】，进入数据源建模页面。第四步，点击【添加数据集】按钮，在下拉列表中，选择【接口数据集】。第五步，进入页面，设置数据集名称。第六步...
一、创建数据集 二、数据建模 一、创建数据集 1、查看创建好的数据集 接下来开始进入到 QuickBI 创建数据集部分的工作。 首先对订单信息明细表点击创建数据集按钮,然后点击确定进入我的数据集目录当中,在其内可以看到已经创建好的订单信息明细表;然后再返回数据源,再对渠道信息表点击创建数据集按钮,然后点击确定,完成...
第二章:爱彼迎数据集分析与建模2-提取月份信息进行统计分析是12个案例实战!【Python机器学习实战应用】大佬带你快速上手(绝地求生分析与建模|银行客户还款|自然语言处理必备工具包|商品销售额回归分析等)的第7集视频,该合集共计74集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多
交叉验证是一种增加可用样本外验证数据量的方法,这对使用小数据集建模非常有用。在调整模型超参数时,我们的建议是可以使用更复杂的交叉验证方法,比如嵌套交叉验证 (nested cross validation) 。嵌套交叉验证选择算法即是,外循环通过 k 折等进行参数优化,内循环使用交叉验证,从而对特定数据集进行模型选择。