中国人数据集参数化人体模型“粗—精”两步配准LoopReg配准位姿校正主成分分析为解决基于中国人数据集的参数化人体模型重建问题,本文首先采集了152名中国成年女性净体样本,并对其进行头发部位去除,泊松重建,降采样和脚底平面切削.然后采用"粗—精"两步配准策略,先基于BPS对点云进行高效学习,将SMPL模型网格点快速初始配...
是指利用神经网络模型对KDD Cup 99数据集进行建模和分析的过程。KDD Cup 99数据集是一个用于网络入侵检测的数据集,包含了大量的网络流量数据和相应的标签,用于训练和评估入侵检测系统。 神...
特征值不算很多,所以在数据处理的过程中就没有必要进行特征降维 并且该数据集没有缺失值,省去了缺失值处理 特征工程 数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已,而特征工程就是最大程度从原始数据中提取主要特征供建模使用 #检查是否方差有为0的情况 transfer = VarianceThreshold() new_data ...
基于hadoop的天气数据挖掘建模可视化 天气预报数据集,这篇博客将从构建自己的天气数据集开始,到定义模型,编译模型,训练模型及验证模型。并进行一些升级,以使得模型更好。如ImageDateGenerator进行数据增强,之后分别对cloudy,haze,sunrise,shine,snow,rain,thund
这一步的结果只表明这些数据之间存在某种未知的关系;二是建模过程: 把挖掘出来不明显的数据关系,通过数学建模的过程转换为显而易见的数据关系,即把 这些数据之间的深层次的内在变化规律用数学符号与数学结构表示出来,所以说只有通 过基于数据挖掘的数学建模过程,才能深层次了解和发现具有潜在数据关系的内在的变 化规律...
基于数据集约束的并行数据流建模与描述研究
本文采用ArcToolbox工具箱结合Modebuilder可视建模工具,通过构建模型、创建和编写脚本工具实现建模数据的自动预处理和建筑物三维模型的自动构建。其中,ArcToolbox工具箱是ArcGIS系统内嵌的地理处理工具集合,通过内置工具、模型工具、脚本工具和特殊工具不仅可以实现基本的数据处理、转换、数据统计和数据和图形分析功能,而且借助...
【摘要】 任务目标:基于所给数据集对饭店流量指标进行预测 不限方法,不限工具包使用。最终目标需给出预测结果,此题重在考察数据处理与建模能力 air_visit_data.csv数据集为饭店每天客流数据,其中visitors为标签 air_store_info.csv数据集为饭店所处位置信息数据 date_info.csv数据集为日历数据 sample_submissi......
2 数据集约束 的 OPN 建模 2.1 对面 向对 象 Petri 网 的扩 展 DOPN 由于要 描述带有数 据集约束 的数据 流,普通 的面 向对象 的Petri 网(0PN)的描 述语义并不足 以满 足这样 的需求 ,所 以需 对其 作一些扩 展 ,主要加 入属性集 合 ND,记做 DOPNt 。通过 属性集 合可 以将库所 以及...