☁️堆的删除 删除堆是删除堆顶的数据，将堆顶的数据根最后一个数据一换，然后删除数组最后一个数据，再进行向下调整算法。🌤️堆的代码是实现 ☁️堆的结构体 ● HeapDataType 定义了堆中元素的数据类型，这里是整数。● struct Heap 定义了一个包含堆数据的结构体，包括一个指向堆数组的指针 ，堆的...
删除堆顶元素后，为了保持堆的性质，需要对堆的结构进行调整，我们将这个过程称之为"「堆化」"，堆化的方法分为两种：一种是自底向上的堆化，上述的插入元素所使用的就是自底向上的堆化，元素从最底部向上移动。另一种是自顶向下堆化，元素由最顶部向下移动。在讲解删除堆顶元素的方法时，我将阐述这两种操作...
堆是特殊的队列,不同于普通队列,从堆中取出元素是依照元素的优先级大小,而不是元素进入队列的先后顺序,也可以称堆为“优先队列”。 2.堆的特性。 特性①:用数组表示完全二叉树。 堆最常用完全二叉树来表示,因为高为h的完全二叉树有2h-1到2h-1个节点,且节点分布十分规律,也正因如此,可以用数组来实现堆的存储。
3.3.6 堆的代码实现 3.4 堆的应用 堆排序 Top-K问题 4. 总结 1.树的概念及结构 1.1 树的概念 树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
1. 堆的结构 在priority_queue 中,堆通常以二叉堆的形式实现,二叉堆可以是最大堆或最小堆,具体取决于优先级的定义: 最大堆:根节点是堆中最大的元素,适用于实现“最大优先级”队列。 最小堆:根节点是堆中最小的元素,适用于实现“最小优先级”队列。 2. priority_queue 基本操作 假设我们以最大堆为例来...
2.堆的插入 在已有堆的基础上,向堆中插入一个数据,但是必须保证插入后,不会改变堆的结构。 也就是说,插入前是大堆,插入后也必须是大堆。 既要插入数据到合适的位置,又要不该变堆的结构,有一种算法可以解决该问题: 向上调整算法 以该图片的例子为例:在已有堆的基础上插入一个60: ...
数据对象集:完全二叉树,每个结点的元素值不小于其子结点的元素值 操作集:最大堆H是MaxHeap类型,元素item是ElementType类型 MaxHeap Create(int MaxSize):创建一个空的最大堆 bool IsFull(MaxHeap H):判断最大堆H是否已满 void Insert(MaxHeap H, ElementType item):将元素item插入最大堆H ...
一、堆介绍 堆是具有以下性质的完全二叉树: 每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值, 称为最大堆(大顶堆), 每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值, 称为最小堆(小顶堆), 注意 : 没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。 完全二叉树:一棵深度为 k
【百度百科】堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。 📚 若有一个关键码的集合 , 堆分为大堆和小堆。将其所有元素按完全二叉树的顺序存储在一个数组中:① 如满足 且 则称为小堆。② 如满足 ...