堆排序是一种基于二叉堆数据结构所设计的排序算法,它兼具选择排序和插入排序的优点,并在许多情况下展现出其独特的性能特点。 空间效率:堆排序是一种原地排序算法,这意味着它不需要额外的存储空间来辅助排序过程,除了原数组本身。这使得堆排序在处理大数据集时,相较于其他需要额外空间的排序算法,具有更高的空间效率。
1、堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。 2、堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆,注意: 没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。 3、每个结点...
0x03 堆排序 堆排序步骤 “大顶堆”用于升序排列 “小顶堆”用于降序排列 实现堆排序可分解为两个步骤,建堆和排序 1、建堆 数组原地建成一个堆。所谓“原地”就是,不借助另一个数组,就在原数组上操作 方式一(从前往后处理数组) 从前往后依次处理数组元素,数据插入堆中时,都用从下往上堆化。直到最后...
由下图我们可以看出,这是个小堆,因为每一个父亲结点都比其子结点小,例如:父亲12小于子结点17和58,父亲结点17又小于它的子结点27和32,58也小于72,所以它是个小堆。而树形图右侧则是它在数组里面的存储结构。 2.2、大堆的结构 理解了小堆,大堆同理,只不过和小堆相反,由下图所示 此时的每一个父亲结点都大于...
数据结构-堆排序 1、堆排序 是指利用二叉堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子节点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 完全二叉树的重要性质: 二叉堆分以下两个类型: 1.最大堆:最大堆任何一个父节点的值,都大于等于它左右孩子节点的值。[...
堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆的性质:即子节点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点,堆排序的时间复杂度为O(nlogn)。(来自维基百科) 什么是堆 堆是一种特殊的完全二叉树,它的性质为:任意节点大于等于或者小于等于它的左右节点。如果任意节...
这个按照原来的堆是大堆这个60是所有元素中最大的数,应该插入到堆顶上。 注意:不能使用挪动数据的方法,即把所有元素往后挪一位进行插入, 1.挪动数据时间复杂度O(n),效率低 2.挪动已经改变了原来堆的结构,挪动之后很有可能不再是堆了。 3.如果插入的数据不是最大的或最小的,无法判断该往哪个地方插入。
数据结构排序——选择排序与堆排序(c语言实现) 今天继续排序的内容: 1.选择排序 1.1基本介绍 选择排序(Selection Sort):是一种简单直观的排序算法.它的基本思想是在未排序序列中找到最小(大)的元素,放到序列的起始位置,然后再从剩余未排序元素中找到最小(大)的元素,放到已排序序列的末尾。重复这个过程,直到所有元...
一、堆排序的概念 📚 堆排序(Heapsort):利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。通过堆来进行选择数据,需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆。 堆排序使用堆来选数,效率就高了很多。 时间复杂度: 空间复杂度: ...
堆排序是一种基于比较的排序算法，它利用堆这种数据结构所设计。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或大于）它的父节点。以下是堆排序的主要优点和缺点：优点 1. 原地排序（In-place sorting）：堆排序不需要额外的存储空间来存储待排序的元素，它只需要一个与待...