数据科学能力框架包括使数据科学与大数据技术专业人员参与团队并在现代敏捷数据驱动型企业中工作所需的常见软硬技能。数据科学能力框架为定义数据科学知识体系提供了基础,数据科学知识体系是数据科学从业人员执行其职业中与数据相关的所有过程所需的知识。数据科学示范课程可以被视为一个蓝图,教育者和培训者可以使用它来制定...
数据科学与大数据技术专业的课程体系由4个模块组成,包括通识教育课程模块,学科基础课程模块,专业核心课程模块,集中实践课程模块.数据科学与大数据技术专业是一个符合国家战略规划的新兴交叉型本科专业,高校应以行业需求为导向,以学科交叉基础为支撑,以满足实践应用需求为目的,设计科学前瞻的课程体系,为社会经济发展培养高...
大数据平台与技术这门课,就像走进了一个超级工厂。各种大数据工具在里面有条不紊地工作,就像一群勤劳的小蜜蜂,不停地采集、处理、存储数据。 统计学基础课就像数据的健康医生。它能诊断数据是不是正常,有没有生病。要是数据是一群士兵,统计学就是指挥它们的将军,让它们整齐有序。 在这个课程体系里学习,就像在一...
2023年全国高校数智教育论坛 | 信息科大计算机学院数据科学系主任宋莹《数据科学与大数据技术专业人才培养及课程体系建设》, 视频播放量 54、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 3、转发人数 1, 视频作者 数据科学人工智能, 作者简介 生活记录,相关视频:2023年全
浅谈“大数据课程体系..2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”本科专业,首批北京大学、对外经济贸易大学和中南大学获批。“数据科学与大数据技术”专业(专业代码080910T)强调培养具有多学科交叉能力的大数据人
在国外,数据科学与大数据技术(DataScience)专业是以数据分析学(DataAnalytics)专业为基础发展而来的,在北美大学首先设立数据分析硕士学位,主要是抽象出底层的数据问题,连接计算机基础学科与数据科学之间的空白。2013年,纽约大学等几所美国高校设立了数据科学硕士学位,出现了数据科学专业概念[2]。该专业以数据科学与大数据分...
1、 新工科背景下数据科学与大数据技术专业课程体系建设探索与实践 张小松 郭琳虹摘 要:大数据技术的快速发展,导致大数据人才市场需求也在发生着变化。对应大数据技术体系各个阶段的技术人才需求,根据数据科学学科特点和专业关键能力研究,通过数据科学与大数据技术专业课程建设实践,构建符合新工科要求的以培养能够从事大数据...
关键词:数据科学;大数据技术;课程体系 1本专业的背景 数据科学随着人工智能学科发展而产生。自1956年提出人工智能研究以来,人工智能经历过推理研究期、知识表达研究期和机器学习期[1]。机器学习中归纳学习主要从数据归纳出规律,在20世纪80年代末期提出知识发现(Knowl-edgeDiscover,KDD),而20世纪90年代初产生了数据挖掘(...
数据科学与大数据技术专业毕业要求与课程体系矩阵图(本科).docx,数据科学与大数据技术专业毕业要求与课程体系矩阵图 课程名称 毕业要求 1.工程知识 2.问题分析 3.设计/开发解决方案 4.研究 5.使用现代工具 6.工程与社会 7.环境和可持续发展 8.职业规范 9.个人和团队 10
内容提示: 教育事业 266 2019 年 3 月 02 数据科学与大数据技术专业课程体系构建与分析 李华 王睿 王鹏 底小强 赵建平 长春理工大学 计算机科学技术学院,吉林 长春 130022 摘要 :培养方案是学校实现人才培养目标、开展人才培养工作的总体设计和实施方案。随着互联网+和大数据技术的发展,教育部已颁布了 35 所高校新建...