数据科学与大数据技术专业开设课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论等课程。 12025数据科学与大数据技术专业开设了哪些课程 数据科学与大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、...
数据伦理：包括大数据管理与创新、大数据治理与政策等。核心课程：具体课程包括C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理，大数据管理等。专业方向课...
数据科学与大数据技术专业的课程设置涵盖了多个方面,具体包括: 1. 基础理论课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践等。 2. 专业核心课程:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程...
数据科学与大数据技术专业主要学习的课程有: 数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。 数据科学与大数据技术专业简介...
数据科学与大数据技术专业课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,具体课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础等和课程。 1数据科学与大数据技术专业的课程 数据科学与大数据技术专业的必修基础课程主要包括: ...
数据科学与大数据技术专业致力于培养具备深厚数学基础和计算机应用能力的高素质人才。该专业的学生将全面发展,掌握数据科学和大数据技术的基础知识、基本理论与技术方法,具备大数据思维及其应用背景。毕业生可在数据科学与工程技术领域从事数据管理、大数据应用、数据挖掘算法研究等相关工作,具备创新能力和实践技能。主要...
您好！数据科学与大数据技术专业是一门新兴的综合性学科，涉及多个领域的知识。该专业的主要课程可以分为以下几个方面：1️⃣数学基础课程：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，这些课程为后续的数据科学和大数据分析提供了必要的数学基础。2️⃣编程语言课程：包括Python、R、Java等编程语言，这些课程是...
一、课程内容1.基础课程数据科学与大数据技术专业的基础课程包括数学基础和计算机科学基础。数学基础课程如高等数学、离散数学和概率论与数理统计，帮助学生建立坚实的理论基础。这些课程为学生提供了分析和解决复杂数据问题所需的工具和方法。计算机科学基础课程涵盖数据结构与算法、数据库原理与应用以及计算机网络。这些课程为...
数据科学与大数据技术专业学习的课程有数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论等,数据科学与大数据技术专业虽然就业前景比较广阔,但高考生们在选择的时候,还是要看自己是否喜欢这个专业,兴趣是最好的老师,无论专业是否是热门专业,自己喜欢才是最重要的。
计算机操作系统：操作系统是一门综合性较强的课程，需要学生有一定的计算机硬件基础知识，而操作系统本身是一个大型的系统软件，它的功能是通过定义数据结构和程序描述来实现的。为此，学习本课程之前学生应具备计算机组成、汇编语言、C语言程序设计、数据结构等方面的知识。所以，我们在了解了数据科学与大数据专业主干课程...