目标4 具备数据科学与大数据科学研究、数据分析与处理、知识发现和辅助决策等方面工作的能力。能在国民经济各个部门,尤其是在农业、物流、政务三大领域从事数据科学与大数据技术相关工作。 目标5 具有国际视野和跟踪大数据前沿领域发展的能力,具备良好的适应性和自我提升能力。 数据科学与大数据技术专业的就业及升学前景 本...
数据科学与大数据技术专业的考研方向主要聚焦于大数据的处理、分析、挖掘及应用，这一领域涵盖了数据科学、大数据技术、智能科学与技术、国际经济与贸易等多个跨学科领域。学生可以选择继续深造相关学科，如数据科学与大数据技术、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学、人工智能与机器学习、数据库系统以及信息系统等，以进...
核心课程数据科学与大数据技术专业的课程设置旨在培养学生的数学基础、计算机技能和专业数据分析能力。这些课程为学生提供了全面的知识体系，支持他们在复杂的数据环境中进行分析和决策。基础课程：数学分析与概率统计：这些课程为学生提供理解数据模式和进行统计推断的能力。计算机科学导论：涵盖计算机系统、操作系统、网络等基础...
该专业的核心课程涵盖了从理论到实践的多个方面。学生将学习到数据科学的基础知识，如统计学、机器学习、数据挖掘、数据可视化等。通过这些课程的学习，学生能够掌握数据分析的基本技能，了解数据背后的故事。此外，课程还会深入讲解大数据技术，包括大数据处理框架Hadoop、NoSQL数据库、大数据存储与管理等。这些技...
数据科学与大数据技术专业以大数据分析为核心思想,以计算机科学、数学和统计学为三大基础支撑性学科,属于典型的多学科交叉的新兴工科专业,特别突出大数据采集、存储、分析与应用等核心专业知识和技能。培养目标 数据科学与大数据技术面向当前和未来新技术、新产业的发展,推动与商科交叉融合,是新商科+新工科概念下...
课程体系建设教材建设随着大数据时代的到来,数据科学作为一门新兴学科迅速崛起.文章针对本科教育中数据科学相关人才的培养需求,探讨数据科学的背景和特点,数据科学与大数据技术专业课程建设,主干课程教材建设以及实践平台建设等问题,并给出建设性构想,提出基本思路和建设原则.贺文武福建工程学院数理系刘国买福建工程学院教务处...
计算机科学硕士课程(MPCS)提供全面的、以专业为导向的计算机科学教育,将计算机科学基础与技术职业所需的应用和需求技能相结合。MPC特别适合对数据分析、高性能计算、信息安全、移动计算和软件工程感兴趣的学生。我们课程中的课程设计体现了CS基础理论和应用技术课程之间的现实平衡。核心课程包括编程、算法和系统课程。选修...