数据科学与大数据技术是依托传统的数学、统计学和计算机科学,融合新兴的云计算和人工智能等技术的交叉学科专业。该专业是以大数据为研究对象,以从数据中获取知识与智慧为主要目的,以专业领域知识为理论基础,以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为主要研究内容。从大数据...
统计学、计算机科学、自然科学与社会科学领域基础知识、数据建模、高效分析与处理的基本理论、基本方法和基本技能,具备大数据采集、预处理、存储、分析、挖掘等行业核心技术的应用能力,能够胜任大数据系统开发、系统运行与维护、
数据科学与大数据技术是两个不同的学科领域。数据科学侧重于数据相关的理论和方法,包括统计学、机器学习、数据挖掘等领域,主要关注数据的获取、处理、分析和可视化等方面。而大数据技术则侧重于大数据的处理、存储、管理和分析等方面,主要涉及分布式计算、数据存储、数据处理、数据挖掘等领域。 在实践中,数据科学与大数据技...
由于大数据在各个领域的广泛应用，该专业的发展前景非常广阔，考生选择该专业将有机会在大数据行业中发展，并为社会的数据驱动发展做出贡献。一、大数据科学与大数据技术的概念 大数据科学与大数据技术是指通过采集、处理、分析海量数据，运用各种数据科学和数据技术的方法和工具，发现其中的规律、模式和价值，从而为企业和...
数据科学与大数据技术专业,数据科学与大数据技术专业(英文名Data Science and Big Data Technology),简称数据科学或大数据,旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术,从大数据应用的三个主要层面(即数据
数据科学与大数据技术专业门类是工学，专业类是计算机类，层次是本科，专业代码为080910T，学制是四年，毕业后授予理学或工学学士学位。随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长，现在数据规模大约每两年翻一番。现有数据不仅指人们在互联网上发布的海量信息，还包括各种设备、...
复合型人才.学生通过学习数据科学与大数据技 术的基本理论,掌握一定的大数据采集,数据处理,数据分析,数据挖掘,数据可视化,数据安全与数据系 统架构等知识,了解数据科学与大数据技术的理论前沿与应用方向.本专业毕业生有广阔的就业前景,可以 从事大数据分析和处理,大数据系统架构,行业大数据分析与管理,应用软件开发与管理等...
1.主干学科1.1计算机科学与技术计算机科学与技术是数据科学与大数据技术的核心学科之一。它涵盖了程序设计、操作系统、数据库原理及应用、计算机网络等内容。掌握这些基础知识对于理解和应用大数据技术至关重要。例如，学习程序设计可以帮助你编写高效的数据处理代码，而数据库知识则让你能够高效地存储和查询数据。1.2 数学...
数据科学与大数据技术专业简介：数据科学与大数据技术专业属于计算机类专业，涵盖了数学、统计学、计算机、机器学习、数据挖掘、人工智能、大数据技术等多个领域的知识。其核心任务是从数据中提取有价值的信息，研究如何采集、存储、处理和分析海量数据，挖掘数据中的潜在价值，为政府、企业和研究机构提供决策支持。数据科学与...