《数据科学与大数据技术导论》 第一章数据与大数据时代 1.1从数据到大数据 1.2大数据的概念 1.3大数据思维 1.4数据科学的内涵 1.5大数据处理流程 1.6大数据应用 1of38 1.1从数据到大数据第一章数据和大数据时代 1.数据及数据的作用知识金字塔DIKW 智慧:关心未来,具有预测 ...
《数据科学与大数据技术导论》教学大纲课程名称:数据科学与大数据技术导论课程编号:英文名称:IntroductionofDataScienceandBigDataTechnology学时:16学时 学分:1学分开课学期:第1学期适用专业:数据科学与大数据技术专业课程类别:理论课课程性质:学科专业基础课先修课程:无一、课程的性质及任务《数据科学与大数据技术导论》课程...
数据科学与大数据技术专业系列规划教材(共8册),这套丛书还有 《大数据分析与挖掘》《云计算原理与实践》《机器学习》《Hadoop集群程序设计与开发》《Spark编程基础(数据科学与大数据技术专业系列规划教材)》等。 我来说两句 短评 ··· 热门 还没人写过短评呢 我要写书评 数据科学与大数据技术导论的书评 ··...
《数据科学与大数据技术导论》课程是运用概率统计、分布式计算、现代软件等综合知识探索来自商业贸易,生物医疗,金融证券,社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效存储、高效管理、高效概括、深入分析和精准预测的科学和艺术。它是现代计算机科学教育中的一门核心课程,是一门跨计算机、统计学和数学领域的学科,它...
数据科学与大数据技术导论 《数据科学与大数据技术导论》是2018年机械工业出版社出版图书，作者是曼德勒维奇、 斯特拉、伊德理恩，译者是唐金川。内容简介 本书共分三部分, 主要内容有: Hadoop中的数据科学概览; 用Hadoop准备和可视化数据; 使用Hadoop进行数据建模等。
第1章数据科学概述主编:王道平数据科学与大数据技术导论本章教学要点本章主要介绍数据、数据科学以及数据科学家的相关理论概念。其中需掌握数据的分类、数据科学的概念以及数据科学的研究内容;熟悉数据的概念、数据模型以及数据科学的发展相关知识点;了解数据科学的体系架构、数据科学与其他学科的联系和数据科学家概述的内容...
移动互联网的兴起,产生了大量的数据,推动了数据科学的快速发展21世纪初:大数据时代的到来,数据科学成为热门领域,各种数据科学方法和技术不断涌现20世纪初:计算机科学的发展,为数据科学提供了强大的工具数据科学的发展趋势数据科学的交叉学科性:数据科学与其他学科的交叉融合,如统计学、计算机科学、数学等,推动了数据科学...
所以呢,学数据科学和大数据技术,别觉得只是为了一个高薪工作而做的“选择”。它更像是给自己打开了一扇新世界的大门。你可以学会如何处理庞大的数据,如何在信息的海洋里找到最有价值的“宝藏”。这些技术可能会改变你对世界的看法,让你看到别人看不到的东西。你看,数据世界就这么神奇。 数据科学与大数据技术的学习...