开源项目——大模型数据清洗工具data-juicer data-juicer是一个一站式数据处理系统,旨在为大语言模型 (LLM) 提供更高质量、更丰富、更易“消化”的数据,是阿里巴巴集团的研究人员提出的系统,它犹如一位数据魔法师,能够高效生成数据配方,探索不同数据的组合可能性,并评估其对LLM性能的影响。 一、介绍 Data-Juicer采...
OpenRefine 是一款开源的数据清洗和转换工具。它可以帮助用户快速地清理和转换各种类型的数据,包括文本数据、数字数据、日期数据等。OpenRefine 提供了丰富的功能,如数据筛选、排序、合并、拆分、正则表达式匹配等,可以满足用户在数据清洗过程中的各种需求。例如,在一个电商数据分析项目中,我们可能需要清理用户的评论数据,...
3. OpenRefine: 一句话概括:开源数据清洗工具,提供多种数据清洗功能,可实时预览操作,支持自定义表达式和脚本,适合处理小到中等规模的数据集。 OpenRefine 是一款开源数据清洗工具,提供了许多数据清洗功能,例如数据筛选、数据重复删除、数据合并、数据磨损等。 与其他数据清洗工具不同的是,OpenRefine 允许用户通过界面实时预...
对网易数帆而言,2021年开源之路同样值得回顾:一年之内,网易数帆先后推出四个自主开源项目,也将 Kyuubi 项目送入 Apache 基金会孵化。种种行动,让业界更深刻地感受到了网易数帆开源“架构开放,内核开源”的态度。 践行 Apache Way,推动大数据平民化 从早期的 LAMP 架构,到今天的 Hadoop 生 来源:社区博客...
OpenRefine是一款开源数据清洗工具,提供了许多数据清洗功能,例如数据筛选、数据重复删除、数据合并、数据磨损等。与其他数据清洗工具不同的是,OpenRefine允许用户通过界面实时预览所有的数据清洗操作,这可以帮助用户进行更精准的数据清洗处理。OpenRefine还支持自定义表达式和脚...
OpenRefine(以前称为Google Refine)是一个免费和开源的数据清洗和转换工具。它提供了一种简单而强大的方式来规范、清理和转换杂乱、不规范的数据集。通过使用OpenRefine,用户可以快速而准确地处理数据,使其变得更具可读性、规范性和易于分析。 功能特点 1.数据清洗和规范化:OpenRefine允许用户通过一系列简单的操作步骤来...
OpenRefine 是一款开源数据清洗工具,提供了许多数据清洗功能,例如数据筛选、数据重复删除、数据合并、数据磨损等。 与其他数据清洗工具不同的是,OpenRefine 允许用户通过界面实时预览所有的数据清洗操作,这可以帮助用户进行更精准的数据清洗处理。OpenRefine 还支持自定义表达式和脚本,用户可以进行高级数据处理和数据分析。此外...
数据仓库清洗工具包括多种类型,如ETL工具、数据质量管理工具、数据集成工具、开源清洗工具、云端数据清洗服务等。这些工具在数据仓库的搭建和维护中起着关键作用,因为它们能够确保数据的准确性、一致性和完整性。ETL工具、数据质量管理工具、数据集成工具等都是常见且重要的工具类型。ETL工具通常集成了数据抽取、转换和加载...
Dataverse作为一个开源的ETL管道库，它的设计核心是用户友好性，使得用户可以轻松地定制自己的ETL管道。Dataverse的实际应用案例包括：数据去重: Dataverse提供了数据去重功能，可以在数据集之间或跨多个数据集全局地消除重复数据，这对于维护数据集的完整性和减少冗余至关重要。数据清洗: 通过移除数据中的无关、冗余或噪声...
etlpy的执行逻辑基于xml文件,不建议手工编写xml,而是使用笔者开发的另一款图形化爬虫工具,可以通过图形拖拽的方式设计并生成工程文件,这套工具也即将开源,因为暂时还没想到较好的名字。基于C#/WPF开发,通过这套工具,十分钟内就能完成大众点评的采集程序的编写,如果手工编码,一个熟练的python程序员可能得写一天。该工具生...