安装支持 Data-Juicer 基础功能的最小依赖项 .[all] 安装所有可选依赖项(即下面所有依赖项) .[dev] 安装作为贡献者开发 Data-Juicer 所需的依赖项 .[tools] 安装专用工具库(如质量分类器)所需的依赖项 2、pip安装 pip install py-data-juicer 种方法安装时,只有data_juicer中的基础的 API 和2个基础工具 ...
一个客户可以有多个订单,而一个订单只属于一个客户,这种关系可以帮助数据分析师更好地理解数据的结构。 结论 数据清洗是机器学习项目中不可或缺的一部分,它可以显著提升模型的效果。利用像Pandas这样功能强大的开源工具,我们可以有效地进行数据处理,从而为后续的建模和分析奠定良好的基础。无论是处理缺失值、异常值还是...
转换步骤是ETL过程中的核心，它涉及对数据进行一系列的处理操作，以提高数据的质量和可用性。Dataverse支持多种数据处理操作，包括数据去重、数据清洗、去除个人身份信息(PII)、数据质量提升、偏见缓解和毒性内容移除等。这些操作有助于确保数据集的准确性、一致性和可靠性，从而为大语言模型(LLMs)提供高质量的训练数据。
总结来看,SemHash为数据科学家和机器学习工程师提供了一种轻量级、高效能的数据去重解决方案,极大地便利了数据预处理工作。在未来,随着AI技术的不断发展,数据清洗工作的重要性将愈加凸显。使用SemHash,让我们能够以更少的时间和资源,处理更多的数据,进而培养出更高效、更精准的AI模型。GitHub上已经开源,感兴趣的用户可...
OpenRefine(以前称为Google Refine)是一个免费和开源的数据清洗和转换工具。它提供了一种简单而强大的方式来规范、清理和转换杂乱、不规范的数据集。通过使用OpenRefine,用户可以快速而准确地处理数据,使其变得更具可读性、规范性和易于分析。 功能特点 1.数据清洗和规范化:OpenRefine允许用户通过一系列简单的操作步骤来...
kettle是纯java编写,支持图形化的GUI设计界面,然后可以以工作流的形式流转,在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现,跟随小编一起来看一下。 Kettle概念 Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效...
etlpy是python编写的网页数据抓取和清洗工具,核心文件etl.py不超过500行,具备如下特点 爬虫和清洗逻辑基于xml定义,不需手工编写 基于python生成器,流式处理,对内存无要求 内置线程池,支持串行和并行处理 内置正则解析,html转义,json转换等数据清洗功能,直接输出可
2021年,网易数帆大数据团队正式提出数据生产力的理念,数据生产力从广义上讲,是指“通过使用数据,带来组织生产力的提升”;从狭义上讲,是指“数据采集、清洗、加工、可 来源:技术文章 Curve、轻舟连获大奖,网易数帆开源治理成果初现 在今天举办的“2021 OSCAR 开源产业大会”上,中国信息通信研究院(以下简称中国信通...
【导读】Upstage AI 本月发布了Dataverse,专门为了应对大语言模型(LLM)对海量训练数据的需求,而设计的开源的ETL(提取、转换、加载)管道,支持用户自定义数据处理器,目前已支持数据去重、数据清洗、PII个人身份信息移除、数据质量提升、消除偏见、去除毒性数据等功能。
数据采集和流批一体化工具(如 bboss)是一种开源的数据处理工具,它集成了数据采集、数据清洗转换处理、数据入库以及数据指标统计计算等功能。这种工具的设计目的是为了提供一种高效、灵活的方式来处理和同步大量数据,同时支持实时数据处理和离线...