一、什么是数据清洗? 二、数据清洗工具推荐 1. Excel 2. FineDataLink: 3. OpenRefine: 4. Power Query 5. Tableau Prep 三、总结 项目周期长、牵扯部门广、投入巨大却收效甚微......数据作为企业的重要资产,却常常因质量问题而无法充分发挥其价值。很多企业数据管理进入发展疲软期,前期投入难以看到
OpenRefine是一个开源的数据清洗工具,适合处理小到中等规模的数据集。它具有数据画像、清洗、转换等功能,允许用户观察和操作数据,类似于Excel但更接近数据库的工作方式。OpenRefine的强大之处在于其可以处理复杂的数据清洗任务,如数据格式转换、文本匹配和数据聚合等。 实例:OpenRefine中的数据清洗 假设你有一个包含不同格...
OpenRefine是一款开源数据清洗工具,提供了许多数据清洗功能,例如数据筛选、数据重复删除、数据合并、数据磨损等。与其他数据清洗工具不同的是,OpenRefine允许用户通过界面实时预览所有的数据清洗操作,这可以帮助用户进行更精准的数据清洗处理。OpenRefine还支持自定义表达式和脚...
数据清洗（ETL/ELT）是在研究或调查过程中对收集到的原始数据进行评估、修正和转换的过程。其基本原理包括：在分析数据源特点的基础上，找出数据质量问题原因，确定清洗要求，建立清洗模型，应用清洗算法、清洗策略和清洗方案对应到数据识别与处理中，最终清洗出满足质量要求的数据。 数据清洗（ETL/ELT）是数据分析、数据...
APython:Python是一种广泛使用的编程语言,拥有许多用于数据清洗和处理的库和工具,如Pandas、NumPy和SciPy等。BExcel:Excel是一个广泛使用的电子表格程序,它提供了许多数据清洗和转换的功能,如筛选、排序、公式计算等。CR语言:R语言是一种专门用于数据分析和统计的编程语言,其拥有丰富的数据清洗和处理功能,如dplyr、...
OpenRefine 是一款开源数据清洗工具,提供了许多数据清洗功能,例如数据筛选、数据重复删除、数据合并、数据磨损等。 与其他数据清洗工具不同的是,OpenRefine 允许用户通过界面实时预览所有的数据清洗操作,这可以帮助用户进行更精准的数据清洗处理。OpenRefine 还支持自定义表达式和脚本,用户可以进行高级数据处理和数据分析。此外...
OpenRefine 是一款开源的数据清洗和转换工具。它可以帮助用户快速地清理和转换各种类型的数据,包括文本数据、数字数据、日期数据等。OpenRefine 提供了丰富的功能,如数据筛选、排序、合并、拆分、正则表达式匹配等,可以满足用户在数据清洗过程中的各种需求。例如,在一个电商数据分析项目中,我们可能需要清理用户的评论数据,...
除了编程语言外,常用的数据清理工具如下所列。 1. Lavastorm分析 用于分析引擎等产品。 www.lavastorm.com 2. IBM InfoSphere信息服务器 分析、理解、清洗、监视、转换和传输数据。 http://www-03.ibm.com/software/products/en/infosphere-information-server/ ...
OpenRefine是一个免费的开源数据清洗工具,可以用于规范化、清理和转换数据。它支持多种数据格式,包括CSV、TSV、XLS和JSON等。OpenRefine提供了一个直观的用户界面,可以快速过滤、排序和编辑数据。此外,它还提供了强大的聚合和分组功能,可以帮助用户更好地理解和分析数据。 二、Trifacta Trifacta是一个高级...
我们知道Excel数据处理的量级是百万级,如果是千万级的数据量级,Excel已经不能支持,无法响应,这个时候就需要特别的工具进行处理,由此,微软发明了Excel组件。 比如Power Query用于数据清洗,Power Pivot用于数据建模,Power Map用于三维地图可视化,Power View用于创建交互式图表,下面一起学习这些组件如何使用。 示例工具:Micros...