所谓数据的0-1标准化处理,是指把数据变换到[0,1]区间,所以,对于数据1,2,3,4,归一化后得到的值为0.25,0.5,0.75,1。A.正确B.错误
通过 可以对数据属性值实现0-1标准化,将数据映射到[0,1]之间,如果需要映射的目标区间为[0, 10],那么标准化公式可以写为 。那么如果映射的目标区间为[0,100],数据属性值的取值范围是[-10,10],一个值8映射到新区间后的值是( )。 A.85B.90C.95D.80 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏 ...
一、SPSS标准化处理为0-1 在SPSS中,实现0-1标准化处理的步骤如下: 1、打开SPSS软件,导入或输入待分析的数据集。 2、点击“转换”菜单,选择“计算变量”。 3、在弹出的“计算变量”对话框中,为新的标准化变量设置变量名和标签。 4、在“数值表达式”框中,输入以下公式: 5、点击“确定”按钮,完成0-1标准化...
img = Image.open('example.jpg') # 转换为 NumPy 数组 arr = np.array(img) # 将图像数据标准化为 0 到 1 之间的值 arr = (arr - arr.min()) / (arr.max() - arr.min()) 四、保存标准化后的图像数据 最后,我们可以使用 Pillow 库将标准化后的 NumPy 数组保存为图像文件。下面是保存标准化...
1】中。这种做法称为0-1标准化,有利于同类数据的比较。 A. (x-min)/max B. x*min/max C. (x-min)/(max-x) D. (x-min
标准差标准化是将变量减去它的均值除以它的标准差,经过这样的处理之后的指标(变量)的均值为0,方差为1,且与指标的量纲无关。极大值标准化是把变量(xij)与其最大值求比,处理后各要素的极大值为1,其余各数值小于1。总和标准化是把变量值除以该变量的数据的总和,这种标准化之后的新数据的和为1。极差标准化处理...
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3.按数据标准化方法进行标准化 (1)若收入值3200元,利用最大最小标准化方法将收入值映射到0-1范围,则对应的转换结果为: (2)利用零均值标准化方法,则对应的转换结果为: (3)利用小数定标标准化方法,则对应的转换结果为: 将结果截图到答题框中
百度试题 题目对数据集的预处理中,常用的数据变换方法有0-1标准化和z-score标准化。使用z-score标准化时 ,若收据集中年收入属性的均值为65,标准差为12,则年收入59万元标准化后为( )。A.-0.2B.0.5C.0.3D.-0.5相关知识点: 试题来源: 解析 D
a因评价指标间存在量纲不统一的问题,需要对指标数据进行标准化,即将原始数据转化为0~1之间的“越大越好型”无量纲可比较指标。 Because the appraisal target has the dimension not unified problem, needs to carry on the standardization to the target data, soon the primary data transformation is 0~1 ...