为什么把数据标准化为-1到1之间是-127.5再除以127.5 input_data = (input_data.astype(np.float32) - 127.5) / 127.5CJ_Cricket 2018-05-23 10:47:01 源自:6-8 编写训练神经网络的方法(上) 1933 分享 收起 1回答 Oscar 回答被采纳获得+3积分 2018-05-23 16:31:03 因为三原色(RGB:Red(红),Green...
2*(x+2625)/(2605+2625)-1
SPSS标准化处理数据之后本来就不会在-1与+1之间。只要人数够几十个，就可能在-2.5到+2.5之间。如果人数巨多，还可能在－4到+4之间。
数据标准化:数据资产化从0到1的起点 随着信息社会不断向纵深发展,数据和信息作为战略性资源的价值正在快速提升。管理大师汤姆·彼得斯早在2001年就指出:“一个组织如果没有认识到管理数据和信息如同管理有形资产一样极其重要,那么它在新经济时代将无法生存。”当前,数据的战略价值已得到广泛重视,数据治理能力也成为了...
解析 A 数据标准化即将各数据值减去该组数据的平均值之后除以该组数据的标准差,数据标准化后得到的z分数取值范围不确定。数据标准化只是对原始数据进行了线性变换,它并没有改变该组数据分布的形状,而只是将该组数据变为平均数为0、标准差为1的z分数。
数据标准化是数据资产化的重要起点。在当今信息化时代,数据已经成为企业最重要的资产之一。然而,要将数据转化为有价值的资产,首先需要对数据进行标准化处理。本文将从数据标准化的概念、作用、方法、工具和挑战等方面进行探讨。 一、数据标准化的概念 1.1数据标准化是指对数据进行统一的格式、结构和规范化处理,使数据...
B 288 =288*100/1443=20 C 197 =197*100/1443=14 D 379 =379*100/1443=26 E 269 =269*100/1443=19 F 1443 =100
数据标准化是数据资产化的起点,它是将数据从不同来源、格式、质量等方面进行统一和规范化的过程。通过数据标准化,可以提高数据的可靠性、可用性和可管理性,为数据资产化奠定基础。本文将从数据标准化的概念、目的、方法以及实施过程等方面进行详细阐述。 一、数据标准化的概念 1.1数据标准化的定义 数据标准化是指对...
百度试题 题目所谓数据的0-1标准化处理,是指把数据变换到[0,1]区间,所以,对于数据1,2,3,4,归一化后得到的值为0.25,0.5,0.75,1。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
数据标准化，是将数据按比例缩放，使之落入到特定区间，一般我们使用0-1标准化； x=(x-min)/(max-...