四、优化代码 下面是优化后的代码,增加了斜率、 截距的计算,同时增加了点图到线性方程的距离,保存图片设置像素。 运行结果如下所示: 绘制图形如下所示:
具体代码与原始数据可以在我的GitHub中git clone一下学习 代码与数据github地址 共26663条数据 此次分析是想对根据客户的购买情况对客户进行细分 分析用户的购买消费行为 首先读取csv import pandas as pd #import numpy as np trad_flow = pd.read_csv('./购买情况.csv', encoding='gbk') trad_flow.head(10...
for root,dirs,files in os.walk中root为文件目录,dirs为root目录下的所有子目录,root目录下的所有文件,我们命名为files,然后进行遍历。 为了拿到root目录下的所有文件,我们再次便利所有的文件(代码:for name in files:)把它追加到filePaths变量中去即可。 os.path.join是拼接文件路径的方法,因为文件路径在windows,...
背景 糖尿病医学描述:糖尿病是一组因胰岛素绝对或相对分泌不足和(或)胰岛素利用障碍,引起的碳水化合物、蛋白质、脂肪代谢紊乱性疾病。以高血糖为主要标志。糖尿病有一型和二型,是由于胰腺分泌胰岛素紊乱或人体无法有效利用其产生的胰岛素而发生的一种慢性疾病,是21世纪人类面临的健康问题之一.糖尿病伴有弥漫性并发症,...
三、Python代码实现 1.数据读取 2.数据探索 3.数据清洗和预处理 3.1 提取性别身份,并将少数类归为其他 3.2 缺失值填充 3.2.1 填补Age缺失值 3.2.2 填充港口数据 3.3数据处理 3.3.1 年龄分段 3.3.2 数值化 3.3.3 独热编码 3.3.4 变量选择 4.建模 ...
数据挖掘关联分析案例代码怎么写出来 在数据挖掘中,关联分析是一种非常重要的方法,用于发现数据集中隐藏的有趣关系和模式。使用Python的mlxtend库、数据预处理、频繁项集生成和关联规则挖掘是实现关联分析的核心步骤。具体来说,mlxtend库提供了便捷的工具来进行频繁项集生成和关联规则挖掘。接下来,我们将详细介绍如何使用...
代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 pip install wordcloup 安装失败见: 到https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud去下载符合自己的whl文件 我的Windows是64 操作系统,python版本为3.9 用cmd进到下载的whl文件的目录执行 pip install wordcloud-1.5.0-cp39-cp39m-win32.whl ...
差分处理并查看序列平稳性和白噪声如代码清单16所示。 代码清单16 差分处理并查看序列平稳性和白噪声 # 二阶差分处理data_w_T1 = data_w.diff().dropna()data_w_T2 = data_w_T1.diff().dropna()# 差分后的时间序列图plt.figure(figsize=(8, 5))plt.plot(data_w_T2)plt.tick_params(labelsize=14)...
通常我们利用样本数据建立模型之后,主要目的都是利用模型来进行相应的预测和判别。在利用svm()函数建立的模型进行预测时,我们将用到predict()函数对模型进行预测。在实用predict()函数时,应该首先确认将用于预测的样本数据,并将样本数据的特征变量整合放入同一个矩阵,代码如下: ...
【原创】R语言概率与分布数据分析数据挖掘案例报告(附代码