《数据挖掘:实用案例分析》是数据挖掘实战领域颇具特色的一部作品,作者曾为10余个行业上百家大型企业提供数据挖掘服务,本书是其在数据挖掘领域探索近10年的经验总结之作。全书以实践和实用为宗旨,深度与广度兼顾,实践与理论并举。 《数据挖掘:实用案例分析》共12章,分三个部分。第一部分是基础篇(第1~4章),主要...
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数据挖掘实用案例分析 赵卫东 工业技术·自动化技术·0字 完本| 更新时间 数据挖掘已经广泛应用于各行各业,并催生了数据分析师的兴起。本书结合项目实践,首先对数据挖掘的核心问题进行了总结,并以保险推荐为例说明数据挖掘过程中每个步骤需要关注之处;然后,结合香水销售分析,讨论可视化图形的基本应用。为增强本书...
数据挖掘已经广泛应用于各行各业,并催生了数据分析师的兴起。本书结合项目实践,首先对数据挖掘的核心问题进行了总结,并以保险推荐为例说明数据挖掘过程中每个步骤需要关注之处;然后,结合香水销售分析,讨论可视化图形的基本应用。为增强本书的实用性,提高读者的动手能力,后续章节详细地分析了数据挖掘在银行、餐饮、商务...
数据挖掘已经广泛应用于各行各业,并推动了商务数据分析的兴起。本书结合项目实践,首先对数据挖掘的核心问题进行总结,讨论数据挖掘过程的主要步骤。在此基础上,使用Python语言详细地分析 数据 可视化、随机森林、GBDT、XGBoost、AdaCostBoost、逻辑回归等 在医疗保险稽核、淡水质量预测、弹幕 情感分析、机器学习书籍市场分析...
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3.2 数据挖掘建模过程 广州TipDM团队在多年的数据挖掘项目实施过程中,积累了一套行之有效的数据挖掘方法论,数据挖掘建模过程如图3-2所示。 3.2.1 定义挖掘目标 针对具体的数据挖掘应用需求,首先要非常清楚:本次的挖掘目标是什么?系统完成后能达到什么样的效果?因此我们必须分析应用领域,包括应用中的各种知识和应用目标...
第2章 数据挖掘的应用分类 由于数据挖掘能分析出数据中的有用信息,给企业带来显著的经济效益,这使得数据挖掘技术越来越普及。如在销售数据中发掘顾客的消费习惯,并可从交易记录中找出顾客偏好的产品组合,其他包括找出流失顾客的特征与推出新产品的时机点等都是零售业常见的实例;利用数据挖掘分析顾客群的消费行为与交易...
关联分析是数据挖掘体系中重要的组成部分之一,其代表性的案例即为“购物篮分析”。我们以数据挖掘软件Clementine自带的一个购物篮分析的数据为例,从多个方面来探讨这一方面的内容。 关联分析要解决的主要问题是:一群用户购买了很多产品之后,哪些产品同时购买的几率比较高?买了A产品的同时买哪个产品的几率比较高?可能是...