数据挖掘与分析 概念与算法数据挖掘与分析 数据挖掘与分析是指通过计算机程序对大量数据进行分析,以发现隐藏在大量数据中的有用信息和规律,并用来支持决策的一种技术。它是一种混合的技术,结合了统计学、数据库技术、机器学习、模式识别、计算机程序设计等多种技术。主要技术包括:关联规则挖掘、聚类分析、预测分析、离散...
ChatGPT+Excel高效数据计算与处理数据挖掘方法与应用大数据挖掘的原理与方法-基于粒计算与粗糙集的视角数据挖掘与分析-概念与算法大数据挖掘:系统方法与实例分析 人民邮电出版社当当自营 进入店铺收藏店铺 商品详情 开本:16开 纸张:胶版纸 包装:平装-胶订 是否套装:否 ...
第1章 数据挖掘与分析第一部分 数据分析基础第2章 数值属性 第3章 类别型属性 第4章 图数据 第5章 核方法 第6章 高维数据 第7章 降维第二部分频繁模式挖掘第8章 项集挖掘 第9章 项集概述 第10章 序列挖掘 第11章 图模式挖掘 第12章 模式与规则评估第三部分 聚类第13章 基于代表的聚类 第14章 层次...
《[北京发货] 数据挖掘与分析 概念与算法 融合机器学习 统计学等相关学科知识 涵盖频繁模式挖掘 聚类 分类等经典算法》,作者:[北京发货] 数据挖掘与分析 概念与算法 融合机器学习 统计学等相关学科知识 涵盖频繁模式挖掘 聚类 分类等经典算法MohammedJ.Zaki 著,出版社:
第1章 数据挖掘与分析 1 1.1 数据矩阵 1 1.2 属性 2 1.3 数据的几何和代数描述 3 1.3.1 距离和角度 5 1.3.2 均值与总方差 8 1.3.3 正交投影 9 1.3.4 线性无关与维数 10 1.4 数据:概率观点 12 1.4.1 二元随机变量 17 1.4.2 多元随机变量 20 ...
分析本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门图书,内容分为数据分析基础,频繁模式挖掘,聚类和分类四个部分,每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题,例如核方法,高维数据分析,复杂图和网络等.每一章很后均附有参考书目和习题.人民邮电出版社数据挖掘与分析:概念与算法...
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数据挖掘:概念与技术(中文第三版+英文第三版) 数据挖掘:概念与技术,压缩包内有两个pdf,分别是中文第三版及英文第三版。都为目前我找到最清晰的版本。 上传者:lqyiiig时间:2016-04-05 大数据挖掘与数据分析技术 数据挖掘算法英文PPT教程 第10章 异常检测 共25页.ppt ...