《数据挖掘:概念与技术(原书第3版)》完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和全新研究进展。本书对前两版做了全面修订,加强和重新组织了全书的技术内容,重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容,还全面讲述了OLAP和离群点检测,并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。 《数据挖掘:概念...
《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上,第2版展示了该领域的最新研究成果,例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。 《数据挖掘概念与...
离散小波变换(DWT):是一种线性信号处理技术,用于数据向量X时,将它变换成不同的数值小波系数向量X'。两个向量具有相同的长度。当这种技术用于数据归约时,每个元组看做一个n维数据向量,即X=(x1,x2,…,xn),描述个数据库属性在元组上的n个测量值e。 主成分分析(principalcomponentsanalysis,PCA):搜索k个最能代表...
数据仓库关注决策者的数据建模与分析,而不是构造组织机构的日常操作和事务处理。因此,数据仓库排除对于决策无用的数据,提供特定主题的简明视图。 集成的:通常,构造数据仓库是将多个异种数据源,如关系数据库、一般文件和联机事务处理记录,集成在一起。使用数据清理和数据集成技术,确保命名约定、编码结构、属性度量的一致性...
用汇总的、简洁的、精确的表达方式描述每个类和概念,这种类或概念的描述成为类/概念描述。这种描述方式可以通过下述方式得到:(1)数据特征化,一般地汇总所研究类(目标类)的数据;(2)数据区分,将目标类与一个或多个可比较类(对比类)进行比较;(3)数据特征化和区分。
《数据挖掘:概念与技术(原书第3版)》,作者:数据挖掘:概念与技术(原书第3版)Jiawei 著,出版社:机械工业出版社,ISBN:9787111391401。
《数据挖掘:概念与技术(原书第3版)》完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和全新研究进展。本书对前两版做了全面修订,加强和重新组织了全书的技术内容,重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容,还全面讲述了OLAP和离群点检测,并研讨了挖掘网络
《数据挖掘:概念与技术》笔记 今日科技 由于“电池门”事件,苹果大幅调低了官方更换电池的价格,因此近期有不少用户前往苹果零售店更换电池,导致很多零售店的电池库存告急,但一位苹果员工在接受 Business Insider 采访时表示,在他们接受的更换电池需求中,只有不到 10% 的用户通过了诊断测试程序,也就是说,大部分前来...
数据挖掘概念与技术 数据挖掘概念与技术 第一课分类 一、数据挖掘及知识的定义 1、数据挖掘定义：从大量数据中提取或“挖掘”知识；2、数据挖掘技术：分类、预测、关联和聚类等；3、数据挖掘过程：数据的清理、集成、选择、变换、挖掘、模型评估、知识表示；4、知识定义：知识就是“压缩”－浓缩就是精华！1）Occam...