数据挖掘概念与技术_课后题答案 数据挖掘⼀⼀概念概念与技术 Data Mining Concepts andTechniques 习题答案 第1章引⾔ 1.1什么是数据挖掘?在你的回答中,针对以下问题:1.2 1.6定义下列数据挖掘功能:特征化、区分、关联和相关分析、预测 聚类和演变分析。使⽤你熟悉的现实⽣活的数据库,给岀每种数据...
DataMiningConcepts and第 1 章 1.1 1.2 1.6 聚征般低 75% 特 征条例一据系能发现的关联规则为: “computing science”)“computer”) support=12%,confidence=98%X 生型 或概念的模型(或功能),而后者是建立一个模型去预测缺失的 测的工具: 似 区分、关联和相关分析、分类、或预测,1.3 1.9 、 1.4 耦为...
数据挖掘:概念与技术[英文第二版原版+课后答案] 下载积分:400 内容提示: Data Mining: Concepts and Techniques2nd EditionSolution ManualJiawei Han and Micheline KamberThe University of Illinois at Urbana-Champaignc Morgan Kaufmann, 2006Note: For Instructors’ reference only. Do not copy! Do not ...
答案 第1章 绪论 习题1.1 数据挖掘的基本步骤包括: 1.数据预处理 2.数据挖掘 3.模型评价 4.应用结果 习题1.2 数据挖掘的主要任务包括: 5.描述性任务 6.预测性任务 7.关联性任务 8.分类和聚类任务 第2章 数据预处理 习题2.3 数据清理包括以下几个步骤: 9.缺失值处理 10.异常值检测处理 11.数据清洗 习题...
我们可以使用一种简单的聚类技术:用2个最大的间隙将数据分成3个箱。bin1bin135,50,55,bin1204,2153.11使用习题2.4给出的age数据,(a)画出一个等宽为10的等宽直方图;为如下每种抽样技术勾画例子:,分层抽样。使用大小为5画出一个等宽为10的等宽直方图;876543210152535455565为如下每种抽样技术勾画例子:SRSWOR,SRSWR,...
韩家炜数据挖掘概念与技术课后习题答案 系统标签: 韩家炜mining习题data课后挖掘 DataMining:ConceptsandTechniques2ndEditionSolutionManualJiaweiHanandMichelineKamberTheUniversityofIllinoisatUrbana-ChampaigncMorganKaufmann,2006Note:ForInstructors’referenceonly.Donotcopy!Donotdistribute!iiContents1Introduction31.11Exercises......
这是因为昂贵的数据集成和聚合计算是在查询处理时间之前完成的。为了将在多个异构数据库中收集的数据⽤于决策过程,必须分析和解决多个数据库之间的任何语义异构问题,以便可以对数据进⾏集成和汇总。如果采⽤查询驱动的⽅法,这些查询将被转换为每个数据库的多个(通常是复杂的)查询。转换后的查询将与本地站点...
韩家炜.数据挖掘概念与技术.英文第2版.课后习题答案DataMingConcepts&Techniques.pdfhttp://www.daanjia....
数据挖掘概念与技术-(英文第2版)课后习题答案.pdf机械工业出版社的82/fc/1179258_1334716415_431.pngLasteditedbyANDPingon2012-4-18at10:40]
1.4数据仓库和数据库有何不同?有哪些相似之处?答:区别:数据仓库是面向主题的,集成的,不易更改且随时间变化的数据集合,用来支持管理人员的决策,数据库由一组内部相关的数据和一组管理和存取数据的软件程序组成,是面向操作型的数据库,是组成数据仓库的源数据。它用表组织数据,采用ER数据模型。相似:它们都为数据挖掘...