简单来说,B+树是在B树的基础上做了一些优化,它只在叶子节点存储数据,而内部节点则只存储索引。这种结构的好处是,数据更集中,查找效率更高,特别是当你要进行范围查询时,比如“找出大于50且小于100的所有记录”,B+树能帮你更快完成任务。 举个例子,假设你在数据库里存了一堆商品的价格信息,如果你想查询100到50...
我们先把记忆中的Mysql的索引是使用B+树做的,因为B+树有 xxx 的优点抹去,没有人在开发的时候就能直接想到完美的解决方案,所以我们也来推导一下索引的数据结构。 1. 索引的作用 索引是用来做什么的? 索引在数据库和数据结构中起到了重要的作用,它能够提高数据的查询效率和访问速度。以下是索引的几个主要作用: ...
一般来说,B树的根节点常驻于内存中,B树的查找过程是这样的:首先,由于一个节点内包含多个(比如,是256个)关键码,所以需要先顺序/二分来查找,如果找到则查找成功;如果失败,则根据相应的引用从磁盘中读入下一层的节点数据(这里就涉及到一次磁盘I/O),同样的在节点内顺序查找,如此往复进行…事实上,B树查找所消耗的时...
而B+树的所有键都存储在叶子节点中,内部节点仅存储键的索引。这种设计使得B+树的范围查询更为高效,因为所有键按顺序存储在叶子节点中,可以通过顺序访问实现高效的范围查询。此外,B+树的叶子节点通常通过链表连接,可以进一步提高范围查询的效率。尽管B+树在某些场景下表现更优,但其内部节点的索引结构可能导致更多的磁...
由于B 树常存储在磁盘上,因此前一个查找操作是在磁盘上进行的,而后一个查找操作是在内存中进行的,所以 B 树中的大部分操作所需的磁盘存取次数与 B 树的高度成正比。 1.4 磁盘IO与B树 计算机存储设备一般分为两种:内存储器(main memory)和外存储器(external memory)。
关系型数据库:许多关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL和Oracle)都使用B树或变种B+树作为其索引结构。通过在表中创建B树索引,数据库能够快速定位记录,从而提高查询性能。 文件系统:一些现代文件系统(如NTFS和HFS+)采用B树来管理文件和目录。通过使用B树,文件系统能够高效地进行文件查找、插入和删除操作,提升了整体的响应速...
(1)被删关键字所在结点中的关键字数目不小于ceil(m/2),则只需从该结点中删去该关键字Ki和相应指针Ai,树的其它部分不变,例如,从图 图4.1( a)所示B-树中删去关键字12,删除后的B-树如图 图4.2( a)所示: 图4.2( a) (2)被删关键字所在结点中的关键字数目等于ceil(m/2)-1,而与该结点相邻的右兄弟(...
百度三面:数据库中B树和B+树的区别是什么?-马士兵 11:19 百度三面:MySQL中一个B+树中大概能存放多少条索引记录-马士兵 07:07 百度二面:MySQL里的explain 用过吗,有哪些主要字段?-马士兵 08:52 百度二面:MySQL里type字段中有哪些常见的值?-马士兵 07:24 百度二面:MySQL里面Extra有哪些主要指标,各自...
同时也要注意,这个关键字的个数不能设置成无限大,因为内存不足以支撑一次加载太多的数据。 基于以上种种,我们可以发现,B树是基于传统硬盘与内存之间的IO差距,而专门设计出来的数据结构,他天然就适用于文件系统。 而对于B树的升级版B+树(B plus tree),我会在接下来的文章中专门讲讲,它又有什么不一样的地方。