B 树是一种自平衡树,是 AVL 树的一般化,它维护有序数据并允许以对数时间进行搜索,顺序访问,插入和删除。与 AVL 树不同的是,B 树非常适合读取和写入相对较大的数据块(如光盘)的存储系统。它通常用于数据库和文件系统。 1.2 B树的定义 一颗m mm 阶的 B BB 树满足如下条件: 每个节点最多只有 m mm 个子节...
intInserBTree(NodeType**t,KeyType kx,NodeType*q,int i){/* 在m 阶B 树*t 上结点*q 的key[i],key[i+1]之间插入关键码kx*//*若引起结点过大,则沿双亲链进行必要的结点分裂调整,使*t仍为m 阶B 树*/x=kx;ap=NULL;finished=FALSE;while(q&&!finished){Insert(q,i,x,ap);/*将x 和ap 分别...
B-树的生成也是从空树起,逐个插入关键字而得。但由于B-树结点中的关键字个数必须≥ceil(m/2)-1,因此,每次插入一个关键字不是在树中添加一个叶子结点,而是首先在最低层的某个非终端结点中添加一个关键字,若该结点的关键字个数不超过m-1,则插入完成,否则要产生结点的“分裂”, 如图(a) 为3阶的B-树(...
一般不直接存储在内存中,一般是以索引文件的形式存储在磁盘上,这样,索引的查找就存在磁盘I/O,B+树的内部节点没有指向具体信息的指针,只是作为索引使用,其内部节点比B树要小,快能够容纳的结点关键数量更多,一次性读入内存中的关键字也更多,相对的I/O次数也减少了,而I/O读写次数是影响索引检索效率的最大因素)...
在数据库领域中,“B”常常指的是B树(B-tree)和B+树(B+ tree)这两种数据结构。它们是用于数据库和文件系统的主要数据结构。它们的主要特点包括:高效的查找、插入和删除操作;能够保存大量的关键字在一个节点中;通过平衡树的方式进行数据的维护,使得查找的时间复杂度可以维持在较低的水平。
实际使用的B树都是在原B树的基础上加上平衡算法,即“平衡二叉树”;如何保持B树结点分布均匀的平衡算法是平衡二叉树的关键;平衡算法是一种在B树中插入和删除结点的策略; B-树 是一种多路搜索树(并不是二叉的): 1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子;且M>2; ...
一、B- 树索引 1、定义 B树也称B-树,它是一颗多路平衡查找树。我们描述一颗B树时需要指定它的阶数,阶数表示了一个结点最多有多少个孩子结点,一般用字母m表示阶数。当m...
【摘要】 MySQL数据库中,B树和B+树是常用的索引结构,用于提高数据检索的效率。它们在实现原理和适用场景上有一些区别。下面是B树和B+树的区别以及示例代码:结构差异:B树:B树是一种多路搜索树,每个节点可以拥有多个子节点。B树的每个节点都存储数据,并且节点的大小与磁盘页的大小相同。B树的叶子节点包含了所有的...
实际使用的B树都是在原B树的基础上加上平衡算法,即“平衡二叉树“; 如何保持B树结点分布均匀的平衡算法是平衡二叉树的关键; 平衡算法是一种在B树中插入和删除结点的策略; B-树 一种多路搜索树(并不是二叉的): 1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子;且M>2; ...
原因：相对于B树 （1）B+树空间利用率更高，可减少I/O次数，一般来说，索引本身也很大，不可能全部...