B 树是一种自平衡树,是 AVL 树的一般化,它维护有序数据并允许以对数时间进行搜索,顺序访问,插入和删除。与 AVL 树不同的是,B 树非常适合读取和写入相对较大的数据块(如光盘)的存储系统。它通常用于数据库和文件系统。 1.2 B树的定义 一颗m mm 阶的 B BB 树满足如下条件: 每个节点最多只有 m mm 个子节...
因此, 在磁盘上进行查找的次数、即待查找关键字所在结点在B- 树上的层次树, 是决定B树查找效率的首要因素 那么,对含有n 个关键码的m 阶B-树,最坏情况下达到多深呢?可按二叉平衡树进行类似分析。首先,讨论m 阶B-数各层上的最少结点数。 由B树定义:B树包含n个关键字。因此有n+1个树叶都在第J+1 层。
B树:二叉树,每个结点只存储一个关键字,等于则命中,小于走左结点,大于走右结点; B-树:多路搜索树,每个结点存储M/2到M个关键字,非叶子结点存储指向关键字范围的子结点; 所有关键字在整颗树中出现,且只出现一次,非叶子结点可以命中; B+树:在B-树基础上,为叶子结点增加链表指针,所有关键字都在叶子结点中出现,...
也就是说在n个关键字的B树查找,从根节点到关键字所在的节点所涉及的节点数不超过: 3.B-树的插入 B-树的生成也是从空树起,逐个插入关键字而得。但由于B-树结点中的关键字个数必须≥ceil(m/2)-1,因此,每次插入一个关键字不是在树中添加一个叶子结点,而是首先在最低层的某个非终端结点中添加一个关键字,...
一、B- 树索引 1、定义 B树也称B-树,它是一颗多路平衡查找树。我们描述一颗B树时需要指定它的阶数,阶数表示了一个结点最多有多少个孩子结点,一般用字母m表示阶数。当m取2时,就是我们常见的二叉搜索树。 一颗m阶的B树定义如下: 1)每个结点最多有m-1个关键字。
B+树是B树的一个变体,B+树与B树最大的区别在于: 叶子结点包含全部关键字以及指向相应记录的指针,而且叶结点中的关键字按大小顺序排列,相邻叶结点用指针连接。 非叶结点仅存储其子树的最大(或最小)关键字,可以看成是索引。 一棵3阶的B+树示例:(好好体会和B树的区别,两者的关键字是一样的) ...
在计算机科学中,B 树是一种自平衡树数据结构,它维护已排序的数据并允许在对数时间内进行搜索、顺序访问、插入和删除。B 树推广了二叉搜索树,允许节点有两个以上的孩子。[2]与其他自平衡二叉搜索树不同,B树非常适合读写比较大块数据的存储系统,比如数据库和文件系统。
实际使用的B树都是在原B树的基础上加上平衡算法,即“平衡二叉树“; 如何保持B树结点分布均匀的平衡算法是平衡二叉树的关键; 平衡算法是一种在B树中插入和删除结点的策略; B-树 一种多路搜索树(并不是二叉的): 1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子;且M>2; ...
【摘要】 MySQL数据库中,B树和B+树是常用的索引结构,用于提高数据检索的效率。它们在实现原理和适用场景上有一些区别。下面是B树和B+树的区别以及示例代码:结构差异:B树:B树是一种多路搜索树,每个节点可以拥有多个子节点。B树的每个节点都存储数据,并且节点的大小与磁盘页的大小相同。B树的叶子节点包含了所有的...
B+树是对B树的升级，主要改动如下：内部节点只存储索引，不存储数据；（这里类比聚簇索引和非聚簇索引就很明确了），对于B树来说，索引和数据会放在磁盘的同一个扇区中（或者是文件系统的同一个页中），而B+树不会；存储划分 page=3的页中只存在索引，而数据存在其他页中；每一个叶子节点，都存有相邻叶节点...