具体来看，向量数据库被广泛地用于大模型训练、推理和知识库补充等场景：支撑训练阶段海量数据的分类、去重和清洗，给大模型的训练降本增效；通过新数据的带入，帮助大模型提升处理新问题的能力，突破预训练带来的知识时间限制，避免大模型出现幻觉；提供一种私有数据连接大模型的方式，解决私有数据注入大模型带来的安全和...
可以说大模型数据训练需求的催化，让向量数据库愈发红火。大模型的出现给人工智能带来了新的计算范式—— the CVP Stack。其中,“C”代表大模型( ChatGPT 等 )，负责向量计算；“V”代表向量数据库( Vector Database )，负责向量存储；“P”代表 Prompt 工程，负责向量交互。 随着大模型技术的发展，向量数据库将...
属于 SaaS，是大模型和数据库结合的一种应用形式。其他的 SaaS 还有很多原生的 Agent、私有知识库，以及...
然而,大模型很难捕捉数据分布与目标任务之间的关系,例如以自然语言或模型友好的嵌入形式描述关键数据特征。其次,由于一些数据库任务只提供有限的高质量标记样本(例如带有最佳重写策略的真实查询),需要探索如何更好地利用训练样本训练大语言模型。 通过以上的分析,我们可以看出,大模型在数据库领域带来了新的机遇,同时也需要...
“如果你看好AI，那你就可以看好向量数据库。”7月4日，腾讯云正式发布AI原生（AI Native）向量数据库，腾讯云数据库副总经理罗云在会后接受采访如是表示。罗云认为，向量数据库是大模型和企业数据之间的桥梁，可以打破大模型训练的时空限制，能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景。《每日经济新闻》...
腾讯云数据库副总经理罗云称，腾讯云发布的AI原生向量数据库，面向大模型训练、推理和知识库补充等场景，并且在接入层、计算层、存储层均已实现了全面AI化。大模型正在加速进入各行业，但这些模型往往包含数十亿甚至更高参数，参数规模较大训练成本高昂，并且都是预训练模型，对于训练截止日之后发生的事情一无所知。根据...
分布式大模型训练对基础设施的挑战 腾讯云高性能计算集群 HCC 加速方案(计算、存储、网络、加速框架) 云上长稳持久训练的特点 未来高性能计算集群的演进趋势 分享主题:大模型浪潮下的新一代 AI 数据库 —— 腾讯云向量数据库 嘉宾简介 陈薏竹,腾讯云向量数据库产品经理,毕业于中国科学院自动化研究所。
针对大模型场景,VectorDB在接入层、计算层、存储层实现了全面AI化:在接入层,智能化支持自然语言文本的直接检索;在计算层,通过AI算子替代企业寻找/调优AI算法,将接入工期从一个月缩短到3天;在存储层,融合智能压缩算法,把向量存储成本降低50%。 统计显示,将腾讯云向量数据库用于大模型预训练数据的分类、去重和清洗,相...
腾讯将发布面向大模型训练的自研向量数据库 据科创板日报，腾讯云将在今日下午正式发布自研向量数据库(Tencent Cloud VectorDB)，该数据库面向大模型训练，让企业原先花一个月时间才能完成的大模型接入，缩短到三天时间。据了解，该数据库已经在腾讯视频、QQ浏览器的AI检索和查询场景中应用。来源: 同花顺7x24快讯 ...
【腾讯将发布面向大模型训练的自研向量数据库】《科创板日报》4日讯，腾讯云将在今日下午正式发布自研向量数据库（Tencent Cloud VectorDB），该数据库面向大模型训练，让企业原先花一个月时间才能完成的大模型接入，缩短到三天时间。据了解，该数据库已经在腾讯视频、QQ浏览器的AI检索和查询场景中应用。（记者 张洋洋...