大模型在迁移学习方面的能力也为数据库领域带来了显著的机遇。尤其在智能问答等典型场景中，大模型能够通过在大规模数据上的预训练，实现对问题的高效理解和回答。这种迁移能力使得大模型能够成为数据库查询和分析的有力助手，能够将用户的自然语言查询转化为数据库操作，从而极大地提升了数据库系统的易用性和用户满意度...
📚01 扁平模型 扁平模型将数据简单组织成表格形式,每行代表记录,每列代表属性。这种模型直观易用,但处理复杂关系时可能显得力不从心。📚02 分层模型 分层模型以树状结构组织数据,每个记录有且仅有一个父记录,可有多个子记录。它非常适合处理有明确“父-子”关系的数据,但在处理多对多关系时则显得捉襟见肘。...
2023年起，随着大规模生成式 AI 模型的崛起，以人工智能（Artificial Intelligence，AI）为代表的新一代信息技术快速创新应用，带动数据处理需求的爆发式增长以及数据类型的多元化，向量数据库有望得到更加广泛的应用。互联网作为AI率先推进和落地的场景，各大巨头陆续下场研发向量数据库产品。向量数据库之所以能够成为大模...
1 数据库与大模型 首先是第一部分，数据库和大模型的演变历程。讲这些之前，先简单回顾数据库的发展历史。在 IT 行业，数据库有超过 70 年的历史了，对于快速发展的 IT 行业来说，一个超过 70 年历史的技术，感觉像恐龙一样。但是我们会看到在过去的 70 年里面，从最早的大型机再演变到后面的小型机，PC ...
而刚才提的数据库智能驾驶舱,属于 SaaS,是大模型和数据库结合的一种应用形式。其他的 SaaS 还有很多原生的 Agent、私有知识库,以及被大模型改造过的传统应用等等。 DB4AI:向量数据库 接下来我们分别讲讲这两大块,首先是向量数据库。 向量数据库不是一个新技术,2015 年的时候 Facebook 就在开发相似度检索库 Fai...
在大模型时代,数据库这个领域当前最红的就是向量数据库,以及通过大模型加持的各种智能运维能力,比如百度智能云的 DBSC。DBSC 是数据库智能驾驶舱的英文缩写,我们取名叫数据库智能驾驶舱,寓意就是像给数据库也和电车一样有一个智能驾驶舱的能力,实现一定程度的自动化,改善体验,降低门槛。 其实AI 和数据库结合是老...
在信息时代的浪潮下,数据和人工智能已成为推动社会变革的核心动力。其中,大语言模型(以下简称大模型)凭借其出色的学习和泛化能力,已经在自然语言理解、文本生成、文本生成等任务得到应用。数据库作为数据存储、管理和分析的基础软件,在大模型的崛起中扮演着愈加重要的角色。 清华大学计算机系长聘教授 李国良 大模型与数据...
杨冰认为，伴随着互联网/移动互联网时代向AI时代演进，数据库也正从分散走向统一，一体化数据库将成为AI时代的数据底座。如何通过一个统一的数据库来处理所有类型的数据，并通过向量融合查询能力，让小团队也可以快速构建AI应用，是OceanBase一体化产品战略在AI时代的核心思考。会上，杨冰演示了一个叫“望小京”的AI ...
PaaS 这一层有大模型,以及配套的工具链 Model Builder。为了应用实现的更简单,还有 Agent Builder 和 App Builder 等等。 向量数据库在 PaaS 这一层,通常向量数据库厂家还会带一个 RAG Flow,方便用户快速构建 RAG 应用。 而刚才提的数据库智能驾驶舱,属于 SaaS,是大模型和数据库结合的一种应用形式。其他的 SaaS...
今年 7 月，腾讯云发布了 AI 原生向量数据库 Tencent Cloud VectorDB，该产品在 11 月 1 日正式全量开放公测，同时在性能上也实现了大幅提升。向量数据库之于大模型，是实现降本增效重要的基础设施。数据显示，企业在使用向量数据库后，可实现 80% 非结构化数据能力的覆盖。大模型的角斗场上，一个行业共识是，...