为了防止出现大事务，造成的死锁问题，通常建议写数据库和写缓存不要放在同一个事务中。
为了保证缓存和数据库的一致性,Redis提供了Lua脚本的支持。通过使用lua脚本,可以将多个Redis指令组合在一起执行,从而实现原子性的操作。这种方案既保证了缓存和数据库的一致性,又可以避免因为多个指令执行出错而导致程序崩溃的风险。例如Redis将INCRBY命令(把变量加上指定值)和EXPIRE命令(为键设置生存...
先更新缓存，再更新数据库。确保缓存中的数据是最新的，但这可能会导致数据库更新失败时，缓存和数据库...
2,出现了缓存和数据库中的数据不一致的现象。 所以,无论是「先更新数据库,再更新缓存」,还是「先更新缓存,再更新数据库」,这两个方案都存在并发问题,当两个请求并发更新同一条数据的时候,可能会出现缓存和数据库中的数据不一致的现象。 3先更新数据库,还是先删除缓存? 另一种做法就是,在更新数据时,不更新缓...
一、缓存和数据库一致性问题 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。因为写和读是并发的,没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。 无论是“先删除缓存,再
3.1 先删除缓存,再更新数据库 3.2 先更新数据库,再让缓存失效 3.3 只更新缓存,由缓存自己同步更新数据库(Read/Write Through Pattern) 3.4 只更新缓存,由缓存自己异步更新数据库(Write Behind Cache Pattern) 总结 问题 面试当中总会被问题这么一个问题:如何保证 Redis 缓存和数据库一致性?
3、先删除缓存,后更新数据库 4、先更新数据库,后删除缓存 以下是对于以上四种场景在使用 Redis 和 MySQL 时可能遇到的问题的说明: 先更新缓存,再更新数据库: 问题:在更新缓存之后,如果更新数据库发生错误或失败,将导致缓存与数据库不同步,数据的一致性可能会受到影响。
在现代互联网应用中，保持数据库和Redis缓存的一致性至关重要，尤其是在高并发场景下。面对这一挑战，有四种常见的解决方案，每一种都有其优缺点，让我们一一剖析：1. 先写数据库后写缓存这种方法旨在确保数据的最终一致性，避免因网络异常导致的缓存数据不准确。然而，在高并发情况下，若两个请求同时...
②. 我们能放入缓存的数据本就不应该是实时性、一致性要求超高的。所以缓存数据的时候加上过期时间,保 证每天拿到当前最新数据即可 ③. 遇到实时性、一致性要求高的数据,就应该查数据库,即使慢点 ③. 缓存数据一致性-解决-Canal ①. 使用Canal更新缓存 ...