数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。 数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储业务数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余,一般针对某一业务应用进行设计,比如一张简单的 User 表,记录用户名、密码等简单数据即可,符合业务应用,但是不符合分析。...
数据仓库:是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。 区别:数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 联系:数据仓库是基于数据库技术的,是研究如何将大规模复杂的数据更有效的组织用于方便使用的技术。 反馈...
实时性:数据仓库通常不是实时的,因为其目的是支持分析和决策制定,而不是实时交易处理。而数据库通常需要支持实时交易处理和实时数据更新。 综上所述,数据仓库和数据库在目的、数据模型、数据来源、数据量、查询和分析以及实时性等方面存在显著的区别。正确理解这些区别对于选择和使用适当的工具来满足特定的需求至关重要。
二、数据仓库:深度洞察的数据分析平台 与数据库不同,数据仓库是专为数据分析而设计的。它汇集了来自多个数据源的历史数据,经过清洗、转换和整合后,形成面向主题的、集成的、非易失的数据集合。数据仓库的目标是为企业的决策支持提供全面、准确、一致的数据视图。 特点概览: 面向主题:数据仓库的数据按照业务主题进行组...
事实上,数据仓库和数据库的区别到底在哪里,这个问题其实很多很多人也问过,简单来说:数据仓库的本质就是数据库,存储方式都是一样的。只是两者的定位和服务对象不同、内部的数据组织形式不同。 可以从这几个角度来描述: 第一, 数据库通常服务于业务,数据仓库通常服务于分析。我们通常所提到的数据库一般都是服务于业...
本题答案分两个方面作答:联系和区别 联系:第一,都是从屋里设计角度出发,基于传统的关系数据库理论,并且两者有融合的趋势。第二,数据库经过合理的数据模型设计或参数设置转变为数据仓库。 区别:第一,数据仓库是面向主题的,数据库是面向业务逻辑的;第二,数据仓库的数据量大,数据库数据量小;第三,数据仓库数据是随着...
数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后,信息产业就开始从以关系型数据库为基础的运营式系统慢慢向决策支持系统发展。 数据仓库相比数据库,主要有以下两个特点: 数据...
区别: 数据结构和模型:数据库使用结构化数据模型,通过表格和关系来组织和管理数据。数据仓库采用维度建模和多维数据模型,以支持复杂的分析查询。数据湖则是一种无模式的存储,可以容纳结构化、半结构化和非结构化的原始数据。 数据处理方式:数据库是事务性的,支持实时的交易处理。数据仓库则是面向分析的,用于支持复杂查...
数据库与数据仓库的区别与联系，主要体现在设计目的、数据类型、设计原则及应用领域上。数据库面向事务设计，数据仓库则面向主题设计，存储方式各有侧重。数据库侧重在线交易数据，而数据仓库则侧重历史数据。数据库在设计时尽量避免冗余，遵循范式规则；数据仓库则有意引入冗余，采用反范式设计。数据库设计以...