从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现的存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析,辅助领导做决策。 数据库是跟业务挂钩的,而数据库不可能装下一个公司的所有数据,因此数据库的设计通常是针对一个应用进行设计的。 数据仓库是...
数据仓库:是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。 区别:数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 联系:数据仓库是基于数据库技术的,是研究如何将大规模复杂的数据更有效的组织用于方便使用的技术。 反馈...
实时性:数据仓库通常不是实时的,因为其目的是支持分析和决策制定,而不是实时交易处理。而数据库通常需要支持实时交易处理和实时数据更新。 综上所述,数据仓库和数据库在目的、数据模型、数据来源、数据量、查询和分析以及实时性等方面存在显著的区别。正确理解这些区别对于选择和使用适当的工具来满足特定的需求至关重要。
数据处理:数据库强调实时数据处理能力,确保数据的一致性和准确性;数据仓库则注重数据的批量处理和整合,以构建高质量的分析数据集。 用户群体:数据库的主要用户是业务操作人员和IT技术人员,他们关注数据的实时性和准确性;而数据仓库的用户则主要是数据分析师和业务决策者,他们关注数据的全面性和深度分析能力。 四、数据...
事实上,数据仓库和数据库的区别到底在哪里,这个问题其实很多很多人也问过,简单来说:数据仓库的本质就是数据库,存储方式都是一样的。只是两者的定位和服务对象不同、内部的数据组织形式不同。 可以从这几个角度来描述: 第一, 数据库通常服务于业务,数据仓库通常服务于分析。我们通常所提到的数据库一般都是服务于业...
数据库与数据仓库的联系和区别A.联系B.数据仓库基于数据库对数据进行整理C.① 都是依赖于一些软件来存储数据D.② 都是高效率分析数据E.③ 以某种模型来管理数据
区别:第一,数据仓库是面向主题的,数据库是面向业务逻辑的;第二,数据仓库的数据量大,数据库数据量小;第三,数据仓库数据是随着时间的变化而变化的,数据库的数据一般情况下是不做变化的;第四,数据仓库最主要的业务是OLAP( On-Line Analytical Processing在线分析处理 ),数据的最主要业务是 OLTP(On-Line Transaction...
数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后,信息产业就开始从以关系型数据库为基础的运营式系统慢慢向决策支持系统发展。 数据仓库相比数据库,主要有以下两个特点: 数据...
区别: 数据结构和模型:数据库使用结构化数据模型,通过表格和关系来组织和管理数据。数据仓库采用维度建模和多维数据模型,以支持复杂的分析查询。数据湖则是一种无模式的存储,可以容纳结构化、半结构化和非结构化的原始数据。 数据处理方式:数据库是事务性的,支持实时的交易处理。数据仓库则是面向分析的,用于支持复杂查...