经常购买商品的客户可以说是满意度很高的客户,如果客户增加了购买的次数,就意味着商家从竞争对手处争夺了市场占有率,从别人的手中赚取了销售额。 M即消费金额,指客户在限定的时间内所消费的金额总和,遵循"帕雷托法则"(Pareto'sLaw)——公司80%的收入来自20%的客户。 因此本案例采取LRFMC模型进行客户价值分析: L: ...
因消费金额指标在航空公司中不适用,故选择客户在一定时间内累积的飞行里程M和客户乘坐舱位折扣系数的平均值C两个指标代替消费金额。此外,考虑航空公司会员加入时间在一定程度上能够影响客户价值,所以在模型中增加客户关系长度L,作为区分客户的另一指标,因此构建出LRFMC模型。 采用聚类的方法对客户进行细分,并分析每个客户...
使用RFM 模型主要根据其中的RFM三个特征来对用户进行分析,将客户群体细分为重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般客户、低价值客户五类。 2.2.2 变体 - LRFMC 模型 考虑到商用航空行业与一般商业形态的不同,国内外航空公司在RFM模型的基础上,还加上了 L 客户关系时长以及 C 客户所享受的平均折扣率这两...
因此这个指标并不适合用于航空公司的客户价值分析。 二:传统模型分析是利用属性分箱方法进行分析如图,但是此方法细分的客户群太多,需要一一识别客户特征和行为,提高了针对性营销的成本。 原始数据情况 挖掘目标 1.借助航空公司客户数据,对客户进行分类; 2.对不同的客户类别进行特征分析,比较不同类客户的客户价值; 3....
本次实战项目是关于航空公司客户价值的分析,其中用到的聚类方法是K-Means方法,属于非监督学习。 Tools :python 3.6; jupyter os : mac os reference: 数据分析与挖掘实战,csdn 数据分析或挖掘涉及的一般步骤: 数据集中共有62988个客户的基本信息和在观测窗口内的消费积分等相关信息,其中包含了会员卡号、入会时间、...
航空公司客户价值分析(一).docx 数据分析与挖掘实验报告 内含实验过程,源码,截图和实验小结 上传者:m0_46529566时间:2021-10-23 pandas 案例和教程所使用的数据 https://github.com/pandas-dev/pandas 也可以在github里下载到这个资源。 . ├── air_quality_long.csv ├── air_quality_no2.csv ├── ai...
航空公司客户价值分析案例数据air_data.csv下载控魂**sゞ 上传13.81 MB 文件格式 csv 人工智能 机器学习 该数据为某航空公司一段时间内有乘机记录的所有客户的形成的历史数据,44个特征,总共62988条记录。 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:5 积分 电信网络下载 ...
1.[航空公司部分数据特征说明及LRFMC模型介绍及K-Means聚类算法介绍](#1) - 2.[开始数据分析](#2) - [数据探索](#2) - [Part Ⅰ:数据预处理](#2.0) - [数据清洗](#2.1) - [数据集成](#2.2) - [数据归约](#2.3) - [数据变换](#2.4) - [Part Ⅱ
2023年财务大数据分析师选取了东方航空公司案例对客户价值进行聚类分析最新文章查询,为您推荐财务大数据分析师选取了东方航空公司案例对顾客价值进行聚类分析,财务大数据分析师选取了东方航空公司个案对客户价值进行聚类分析,财务大数据分析师选取了东方航空企业案例对客户
原始数据中属性太多,根据航空公司客户价值LRFMC模型,选择与LRFMC指标相关的6个属性:FFP_DATE、LOAD_TIME、FLIGHT_COUNT、AVG_DISCOUNT、SEG_KM_SUM、LAST_TO_END。 data= data[['LOAD_TIME', 'FFP_DATE', 'LAST_TO_END', 'FLIGHT_COUNT','...