借助航空公司数据,对客户进行分类 对不同类别的客户进行特征分析,比较不同类别客户的价值 对不同价值的客户类别进行个性化服务,制定相应的营销策略 1.2 数据集 使用Kaggle数据竞赛平台提供的某航空公司的客户信息,其中数据中包括62988个客户样本,44种属性 1.3 字段说明 航空公司包含的客户信息包含了有44种属性,具体的每...
因消费金额指标在航空公司中不适用,故选择客户在一定时间内累积的飞行里程M和客户乘坐舱位折扣系数的平均值C两个指标代替消费金额。此外,考虑航空公司会员加入时间在一定程度上能够影响客户价值,所以在模型中增加客户关系长度L,作为区分客户的另一指标,因此构建出LRFMC模型。 采用聚类的方法对客户进行细分,并分析每个客户...
经常购买商品的客户可以说是满意度很高的客户,如果客户增加了购买的次数,就意味着商家从竞争对手处争夺了市场占有率,从别人的手中赚取了销售额。 M即消费金额,指客户在限定的时间内所消费的金额总和,遵循"帕雷托法则"(Pareto'sLaw)——公司80%的收入来自20%的客户。 因此本案例采取LRFMC模型进行客户价值分析: L: ...
2023年财务大数据分析师选取了东方航空公司案例对客户价值进行聚类分析最新文章查询,为您推荐财务大数据分析师选取了东方航空公司案例对顾客价值进行聚类分析,财务大数据分析师选取了东方航空公司个案对客户价值进行聚类分析,财务大数据分析师选取了东方航空企业案例对客户
一:在模型中,消费金额表示在一段时间内,客业产品金额的总和。因航空票价受到运输距离、舱位等级等多种因素影响,同样消费金额的不同旅客对航空公司的价值是不同的。因此这个指标并不适合用于航空公司的客户价值分析。 二:传统模型分析是利用属性分箱方法进行分析如图,但是此方法细分的客户群太多,需要一一识别客户特征和...
目录一、背景和挖掘目标 1、RFM模型缺点分析2、原始数据情况3、挖掘目标二、分析方法与过程1、初步分析:提出适用航空公司的LRFMC模型2、总体流程 第...
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