数据分析实践心得(优秀12篇)
第三，识别模式、相关性和关系。大模型擅长在大量数据中揭示复杂的关联，能够基于现有数据进行智能推理和预测，这种能力对于准确预测市场趋势和理解消费者行为至关重要。例如，通过分析历史销售数据来预测未来销售趋势。第四，代码生成和自动化。大模型能够自动生成代码，帮助数据分析师快速创建数据处理和分析的脚本，可以显...
常见的不规则数据主要有缺失数据、重复数据、异常数据几种,在开始正式的数据分析之前,我们需要先把这些不太规整的数据处理掉,做数据预处理。 一、缺失值处理 缺失值就是由某些原因导致部分数据是空的,对于为空的这部分数据我们一般是有两种处理方式的,一种是做删除处理,即把含有缺失值的数据删除;另一种是做填充处...
实践过程中也暴露出需要改进的短板。首次制作季度销售预测报告时，因对季节性因素考虑不足导致准确率仅达78%。事后通过向资深同事请教，系统学习了移动平均法和回归分析模型，在次月预测中将误差率控制在5%以内。此外，面对临时性数据需求时仍存在优先级混乱的情况，现已开始使用甘特图进行任务管理。这段实践经历重塑了我...
这是一份网站分析师的入门指南。 网站分析是一个全新的行业,有很多数据分析师在初入这个领域时,总会被其他部门或领导诟病产出效率低、产出结果不明显,这当然是数据分析老大难的问题。都说数据分析是带着镣铐跳舞,… 阅读全文 网站行为字段的标准化与归一化方法 ...
基于数据分析的精准化 教学实践研究 蒋磊 北京市第五中学 一、实践过程 北京五中基于数据的精准化教学实践研究以东城区区校本作业库建设为基础,着力学生作业减负提质、个性提升,助力教师精准讲评、精准教学,提升教学效率与质量。 一是构建校本试题...
本次测试目的并非与其他数据分析方法对比优劣、而是尝试介绍一种完全基于EXCEL的本地化大数据集处理方式。 分析人员常用的大数据处理方式 本次演示的方式 这种方式的优点 降低成本。减少工具间的切换成本,直接使用Excel作为存储和分析工具。 展现灵活。展现端继续使用Excel,发挥它灵活、自定义程度高的优势。 便于交付。其他...
数据分析实践入门(三):数值操作 CDA数据分析师 2019-12-06 16:37:38 免费咨询 作者| CDA数据分析师 我们把菜品挑选出来以后,就可以开始切菜了。比如要做凉拌黄瓜丝,吧黄瓜找出来以后,你就可以把黄瓜切成丝了。 一、数值替换 数值替换就是将数值A替换成B,可以用在异常值替换处理、缺失值填充处理中。主要有一对...
导读:讲述在业务快速迭代发展过程中,为了让大数据更好地赋能业务,高效的为用户提供有业务价值的数据产品和服务,百度爱番番的数据团队构建实时和离线大数据基础平台的心路历程,包括如何应对业务、技术、组织等方面的挑战和解决实际痛点过程中的思考与实践。 全文9911字,预计阅读时间24分钟。