《R语言医学数据分析实践》共分为12章,内容包括R语言介绍、R语言基本语法、R语言数据清洗、R语言数据可视化、R语言统计建模分析方法、R语言机器学习实战入门、列线图在预测模型中的应用、临床数据挖掘中的生存分析、NHANES 数据库挖掘实战、GEO数据库挖掘实战、孟德尔随机化分析实战、单细胞测序实战。 本书作者 李丹,福...
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R语言医学数据分析实践_记录.docx,《R语言医学数据分析实践》阅读记录 目录 一、内容概要...2 1.1 医学数据分析的重要性...
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R语言医学数据分析实践 李丹宋立桓蔡伟祺公共医学数据库的应用越来越广泛,利用这些数据库进行论文写作可以显著减少研究成本和时间。本书以公共医学数据为例,讲解如何使用R语言进行数据挖掘和统计分析。本书通过大量精选的实例,对统计分析方法进行了深入浅出的介绍,旨在帮助读者解决医学数据分析中遇到的实际问题。《R语言...
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