如果说数据的单位很大，不论是自变量X还是因变量Y；此种数据会导致结果里面的回归系数出现非常非常小，也或者非常非常大。此种情况是正常现象，但一般需要对数据进行统一取对数处理，以减少单位问题带来的‘特别大或特别小的回归系数’问题。
数据通过主成分分析得到四个维度,此案例的主要目的是研究上述四个维度对于公司盈利的影响,最终得到结论。将得到的成分得分利用SPSSAU标题处理进行命名,四个分析项作为线性回归的自变量,盈利能力下的三个指标作为因变量,重复进行三次线性回归,并进行对结果描述,回归结果描述分为两大部分,一为中间分析过程,二为回归分析结果。
总结来看,模型公式为:当前工资=-41.634 + 0.425*起始工资 + 6.176*受教育年限-0.051*工作经验 + 29.819*职位等级(案例数据分析结果仅供参考)。 残差图 上图为残差正态分布图(P-P图),由上图可以看出残差的分布符合大致正态分步。说明回归结果就数据而言是较为可靠的。 六、模型综述 通过数据清理发现数据适合做...
SQL数据分析项目实战案例一:零食商铺销售分析,为广告投放提供策略建议 1799 -- 7:17 App 轻松学习SQL数据分析:数据透视表实现 688 -- 15:40 App SQL实战训练营:用户行为分析 3124 1 29:43 App 在实战中学习SQL数据分析:变量设置,分区表、宽表与窄表、全量表,增量表,快照表,拉链表,流水表,数据回溯,如何...
前面,我们讲了logistic回归,单因素logistic回归分析。今天,我们来讲解一个数据分析的全过程,即所谓的单因素和多因素分析。 案例: 分析有生育障碍的妇女进行注射HCG后卵巢反应的影响因素,研究收集的参与者数据有高反应和正常反应共336名。按照传统的统计学分析方法,先单因素分析再多因素分析,此处涉及数据隐私,仅放部分数...
本篇案例通过因子分析得到因子得分后进行回归分析,首先进行因子分析发现数据满足基本前提条件但是发现分析项需要调整,调整对应项后进行分析对因子提取、信息浓缩进行说明以及得到4个自变量,之后进行回归分析,牌赞助, 社会责任感会对购买意愿产生显著的正向影响关系。但是品牌代言人, 品牌活动并不会对购买意愿产生影响关系。并...
研究高管信息以及企业规模资产对于研发投入的影响,其中高管信息包括,高管研究平均年龄、高管平均任期(天)、高管平均学历以及高管团队人数,具体的名词解释请参考下方表格,此案例主要利用SPSSAU回归分析高管信息以及企业规模资产对于研发投入的影响。并对结果进行解释,首先将搜集的数据进行处理。 数据处理 1.减少异方差 将数...
157 -- 2:58 App 5-1 spss数据分析案例框架 854 -- 6:01 App spss数据分析 spss数据代分析案例 160 -- 2:49 App spss数据分析基础 显著性 定类定量数据 302 -- 3:27 App 5-2 spss数据分析 描述分析 频数分析 多选分析 180 -- 1:21 App 实验类数据如何做数据分析 4029 -- 0:33 App ...
线性回归分析是用于研究定量数据之间的影响关系的,通常先有相关关系,才会有回归影响关系。所以一般在进行线性回归分析之前,需要先查看一下数据之间的相关关系,可以通过查看变量之间的相关系数或者查看散点图的方式进行。 当前有一家公司,想要研究员工的初始工资、工作时间、教育程度、工作经验是否会影响员工的当前工资,如果...
一、案例介绍 研究人员对使用雌激素与子宫内膜癌发病的关系进行1:1配对的病例-对照研究。病例与对照按年龄相近、婚姻状况相同、生活的社区相同进行了配对。收集了年龄、雌激素药使用、胆囊病史、高血压和非雌激素药的使用的数据,想要对雌激素等这些因素与子宫内膜癌发病间的关系做回归分析分析其中关系。