特别提示：构建回归模型使用非标准化回归系数，它是方程中不同自变量对应的原始回归系数，反映了在其他自变量不变的情况下，该自变量每变化一个单位对因变量作用的大小。通过非标准化回归系数构建的回归方程，才可以对因变量进行预测。更多分析结果可登录SPSSAU查看，在此不再进行赘述。五、结论 本案例使用多元线性回归分...
前面,我们讲了logistic回归,单因素logistic回归分析。今天,我们来讲解一个数据分析的全过程,即所谓的单因素和多因素分析。 案例: 分析有生育障碍的妇女进行注射HCG后卵巢反应的影响因素,研究收集的参与者数据有高反应和正常反应共336名。按照传统的统计学分析方法,先单因素分析再多因素分析,此处涉及数据隐私,仅放部分数...
Logistic回归的自变量,可以是连续型数据也可以是分类型数据。对于分类型自变量,应酌情考虑先以哑变量形式进行回归分析。 本案例中,拟对“受教育水平”进行哑变量处理,以第一个水平作为参照水平。 打开“数据处理”栏目下的【数据编码】,选中“教育水平”,然后在生存变量框里面选择【虚拟哑变量】,点“确认处理”,此时...
SQL数据分析项目实战案例一:零食商铺销售分析,为广告投放提供策略建议 1799 -- 7:17 App 轻松学习SQL数据分析:数据透视表实现 688 -- 15:40 App SQL实战训练营:用户行为分析 3124 1 29:43 App 在实战中学习SQL数据分析:变量设置,分区表、宽表与窄表、全量表,增量表,快照表,拉链表,流水表,数据回溯,如何...
利用SPSSAU“可视化”→“散点图”做数据的散点图,观察因变量与自变量之间是否具有线性特点。 从上图中可以看出,创业可能性和教育水平、社会资源以及科技发展均存在线性关系,其中Y轴为因变量创业可能性,X轴为自变量。接下来查看数据的相关性。 2.相关性分析 相关分析是研究有没有关系,回归分析是研究影响关系。明显...
数据通过主成分分析得到四个维度,此案例的主要目的是研究上述四个维度对于公司盈利的影响,最终得到结论。将得到的成分得分利用SPSSAU标题处理进行命名,四个分析项作为线性回归的自变量,盈利能力下的三个指标作为因变量,重复进行三次线性回归,并进行对结果描述,回归结果描述分为两大部分,一为中间分析过程,二为回归分析结果...
研究高管信息以及企业规模资产对于研发投入的影响,其中高管信息包括,高管研究平均年龄、高管平均任期(天)、高管平均学历以及高管团队人数,具体的名词解释请参考下方表格,此案例主要利用SPSSAU回归分析高管信息以及企业规模资产对于研发投入的影响。并对结果进行解释,首先将搜集的数据进行处理。 数据处理 1.减少异方差 将数...
250 -- 4:00 App 016 SPSS数据分析 卡方分析-定制表 129 -- 2:34 App 014spss数据分析 线性回归 114 -- 2:54 App 015 SPSS数据分析 独立样本T检验 856 -- 6:01 App spss数据分析 spss数据代分析案例 154 -- 5:04 App spss 问卷数据分析框架 4-2 591 -- 26:36 App Stata回归分析基础教...
本案例因子分析结果主要分为五步,满足因子分析的条件后,要检查是否需要调整因子,否则结果可能会有偏差,调整因子后进行查看因子提取以及信息浓缩情况,最后进一步对于因子得分进行回归分析。下面一一说明。 1.前提条件 KMO值与Bartlete球形检验 使用因子分析进行信息浓缩研究,首先分析研究数据是否适合进行因子分析,从上表...
一、案例介绍 研究人员对使用雌激素与子宫内膜癌发病的关系进行1:1配对的病例-对照研究。病例与对照按年龄相近、婚姻状况相同、生活的社区相同进行了配对。收集了年龄、雌激素药使用、胆囊病史、高血压和非雌激素药的使用的数据,想要对雌激素等这些因素与子宫内膜癌发病间的关系做回归分析分析其中关系。