在MATLAB中导入数据: 如果数据已经存在MATLAB的工作区中,可以直接使用。如果数据存储在文件中(如Excel、CSV等),可以使用MATLAB的readtable、readmatrix、xlsread等函数导入数据。 选择合适的分布模型: 根据你的数据特性和背景知识,选择一个合适的概率分布类型进行拟合。例如,如果数据看起来像是一个正态分布,那么你可以选...
使用Matlab拟合数据的分布函数,可以使用`fitdist`函数。`fitdist`函数的第一个参数是数据,第二个参数是分布函数的名称。例如,如果我们要拟合正态分布,可以使用如下代码: ```matlab pd = fitdist(data, 'Normal'); ``` 这样,我们就得到了拟合后的分布函数对象`pd`。通过这个对象,我们可以获取拟合后的参数,如均值...
Rational(有理函数拟合):其中Numerator degree表示分子中的变量最高次方,取值是1-5,Denominator degree表示分母中变量的最高次方,取值是1-5。 Smoothing Spline(平滑样条函数拟合):其中Smoothing Parammeter,既可以选择Default(默认)即是Matlab计算出的平滑参数,同时也可以选择Specif手动对平滑参数进行改变,...
MATLAB数据分析-曲线拟合与分布拟合发布于 2021-12-14 13:01・IP 属地上海 · 3.4 万次播放 赞同10添加评论 分享收藏喜欢 举报 Matlab数据分析回归分析数值分析数据挖掘数据处理 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧...
用MATLAB拟合正态分布 在MATLAB中，可以使用 normfit 函数来拟合一组数据到一个正态分布。normfit 函数会提供正态分布的参数估计，包括均值（mean）和标准差（standard deviation）。以下是一个使用normfit函数的简单例子：生成一个标准正态分布的随机样本数据 data = randn(1000,1);使用normfit函数拟合正态分布 [mu,...
load franke % matlab的一组内置数据 sf = fit([x, y],z,'poly23') % 最大可到poly55 plot(sf,[x,y],z) 1. 2. 3. 指定拟合参数和类型 clear load census % 一组内置数据 plot(cdate,pop,'o') fo = fitoptions('Method','NonlinearLeastSquares',... ...
软件环境：MATLAB2013a 一、多项式拟合 多项式拟合是利用多项式最佳地拟合观测数据，使得在观测数据点处的...
3、数据准备好之后，接下来就是绘制柱状图，简单的Matlab代码和柱状图，如图所示，4、由画出的柱状图可知，此数据近似服从正态分布。则根据原始数据计算出正态分布的关键数值为：均值，方差，标准差。5、f = @(x) normpdf(x,均值,标准差),概率密度f*总数等于拟合的的频数，则拟合的图形，如图所示，6...
1，把数据直接导入matlab,x=[];y=[](大量数据建议使用txtread),然后点击屏幕左下方start进入toolboxes然后点Curve Fiting Tool ,导入数据 选择Gaussian次数为1，即可得到拟合效果 参数也会出来
m表示模型的参数个数，n表示样本个数，pe表示样本的经验频率，p表示拟合得的理论频率。RMSE、AIC、BIC...