在MATLAB中对一组数据进行正态分布拟合,可以按照以下步骤进行: 准备一组需要拟合的数据: 首先需要有一组用于拟合的数据。这里假设我们生成一组服从正态分布的随机数据作为示例: matlab mu = 0; % 均值 sigma = 1; % 标准差 data = normrnd(mu, sigma, [100, 1]); % 生成100个数据点 使用MATLAB内置函数...
1，把数据直接导入matlab,x=[];y=[](大量数据建议使用txtread),然后点击屏幕左下方start进入toolboxes然后点Curve Fiting Tool ,导入数据 选择Gaussian次数为1，即可得到拟合效果 参数也会出来