三、数据中台、数据仓库、大数据平台的关键区别是什么? 认可了数据中台的价值,我们自然是想要去快速搭建,然后真正去规划建设的时候,我们会发现,数据中台的建设和数据仓库、大数据平台是有重合的,这就需要我们充分理解三者的区别。 1.数据中台 数据中台是一种集成了数据管理、数据治理、数据服务等多个方面的平台。它的...
三、数据中台、数据仓库、大数据平台的关键区别是什么? 认可了数据中台的价值,我们自然是想要去快速搭建,然后真正去规划建设的时候,我们会发现,数据中台的建设和数据仓库、大数据平台是有重合的,这就需要我们充分理解三者的区别。 1.数据中台 数据中台是一种集成了数据管理、数据治理、数据服务等多个方面的平台。它的...
数据平台是为了实现数据的采集、存储、处理、分析和应用而构建的一套完整的技术体系和工具集。数据平台包括数据仓库、数据湖、数据处理引擎、数据分析工具等组成部分,旨在为企业提供全方位的数据支持和服务。 技术讲解: 大数据处理技术:如Hadoop、Spark等,用于处理大规模数据的存储、计算和分析。 数据流处理技术:如Apache...
大数据平台:为解决数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题而产生。大数据平台先是通过将企业所有数据(包括结构化和非结构化数据)抽取出来放到一起,成为一个大的数据集,再根据业务需求,单独提取其中的小数据集并提供给数据应用。数据仓库算产品,大数据平台算平台,数据中台的精髓在于其机制,数据中台...
事实上,数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖还是有区别的,不仅在技术架构上,更是体现在业务的支撑模式上。下面我先用一张图简单示意这四个概念的区别(省略了数据管理等相关组件),其中绿色背景代表数据中台、黄色代表数据平台、灰色代表数据仓库及橙色代表数据湖。
1. 数据平台概念 大数据时代,数据平台一般被称之为大数据平台。 狭义上的数据平台:是为了解决数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题,所以先撇开业务需求、把企业所有的数据都抽取出来放到一起,成为一个大的数据集,其中有结构化数据、非结构化数据等。当业务方有需求的时候,再把他们需要的若干个小数据...
第一重境界:平台化代表的是工具共享 第二重境界:服务化代表的是数据共享 第三重境界:价值化代表的就是,让数据产生价值 02 数据中台、数据仓库和数据平台的区别和联系 在互联网行业,数据平台一般是指以Spark Hadoop这套开源大数据组件为主的大数据平台。 数据仓库一般是指数据建设的方法论,并且在这一套方法论指导下...
事实上,数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖还是有区别的,不仅在技术架构上,更是体现在业务的支撑模式上。下面我先用一张图简单示意这四个概念的区别(省略了数据管理等相关组件),其中绿色背景代表数据中台、黄色代表数据平台、灰色代表数据仓库及橙色代表数据湖。
随着数字经济蓬勃发展,数字化转型步伐不断加快,大数据技术的不断更新与迭代,数据技术加速创新融合应用,在数字化发展的不同阶段,数据管理工具历经了从数据库、数据仓库、数据集市与数据湖,再到大数据平台与如今的数据中台的发展历程。大数据平台、数据湖、数据仓库和数据中台都不是某一个数据库或者一种数据库,在每个发...
1. 数据仓库概念 数据仓库由比尔·恩门(Bill Inmon,数据仓库之父)于1990年提出,主要功能是将企业系统联机事务处理(OLTP)长期壁垒的大量数据,通过数据仓库理论支持所持有的数据存储结构,做有系统的分析整理。 随着企业的发展,业务系统的数据不断激增,这些存储在企业业务数据库中(也就是关系型数据库Oracle,Microsoft SQL...