数据中台的建设对于企业的数字化转型具有重要意义,可以提供稳定、高效、安全的数据支持和服务,避免重复建设各种数据中心,减少浪费和重复劳动,提高数据管理的效率和质量。 2.数据仓库 数据仓库是一种用于存储和管理结构化数据的系统,它将各个业务系统的数据进行抽取、转换和加载,形成一个集中式的、高质量的数据存储中心。...
数据中台、数据平台、数据湖和数据仓库是构建现代数据架构的重要组成部分。然而,这些概念之间往往容易混淆。本文将深入介绍并区分这些概念,通过生动的例子帮助读者更好地理解它们之间的关系和区别。 一、基础概念介绍 1.数据库 数据库是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的集合,它提供了一种结构化的数据存储和管理...
事实上,数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖还是有区别的,不仅在技术架构上,更是体现在业务的支撑模式上。下面我先用一张图简单示意这四个概念的区别(省略了数据管理等相关组件),其中绿色背景代表数据中台、黄色代表数据平台、灰色代表数据仓库及橙色代表数据湖。 为了让大家更通俗化的理解其中的区别,下面我通过概念...
数据中台是要打破重复造轮子的过程,不再每个团队搭建一套Hadoop、Spark这样的大数据组件;而是,从全公司的角度,整合这些工具,所有团队使用公司级别统一提供的大数据平台、开发工具、资产管理平台等。 第二重境界:数据服务化 数据中台要能打通烟囱式的数据体系,减少每个团队的数据“私货”,做到全域数据打通,构建公司级统一...
数据仓库:支持管理决策分析,主要应用于BI;大数据平台:除传统BI应用外,更多融入了和人工智能算法的交互和实现;3、价值上的区别:数据中台:建立在数据仓库和大数据平台上,是加速企业从数据到业务价值过程的中间层。数据中台将数据生产为一个个数据API 服务,以更高效的方式为业务提供服务。数据仓库:存储的数据大...
大数据平台、数据湖、数据仓库和数据中台都不是某一个数据库或者一种数据库,在每个发展阶段的数据产品并不是后一阶段简单的代替了前一阶段,也不是说必须要有固定的技术栈和实施路线。准确的讲,它们都有自己的功能、特点所在。 近年来,不断快速迭代的业务模式,急速膨胀的数据量,还有新的大数据、云原生、人工智能等...
1. 数据平台概念 大数据时代,数据平台一般被称之为大数据平台。 狭义上的数据平台:是为了解决数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题,所以先撇开业务需求、把企业所有的数据都抽取出来放到一起,成为一个大的数据集,其中有结构化数据、非结构化数据等。当业务方有需求的时候,再把他们需要的若干个小数据...
大数据领域内的诸多概念常常让人困惑,其中数据平台、数据中台、数据湖和数据仓库是最为关键的几个。 1. 数据平台 定义:数据平台是一个综合性的技术框架,旨在支持整个数据生命周期的管理和使用。它包含数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节。 特点: ...
数据中台不是数据平台,数据中台是处于业务前台和技术后台的中间层,是对业务提供的数据能力的抽象和共享的过程,数据中台通过将企业的数据变成数据资产,并提供数据能力组件和运行机制,形成聚合数据接入、集成、清洗加工、建模处理、挖掘分析,并以共享服务的方式将数据提供给业务端使用,从而与业务产生联动,而后结合业务系统的...
1.数据中台概念 数据中台是一种新型的数据架构,它通过集中管理企业的数据资产,实现数据的标准化、资产化和服务化。这一概念的核心在于提供一个平台,使数据能够灵活地支撑前端业务需求,同时通过持续的数据沉淀和复用,形成一整套数据使用的机制。数据中台的核心价值在于其能够提升数据的灵活性和复用能力。通过数据中台...