他介绍,通常的人工智能是以数据驱动的,通俗来讲,就是从海量的数据中去获取信息和知识来解决问题。这存在的问题是,它是以数学、统计学的方式处理数据,与人类的知识逻辑不一定相符的,结果就可能存在一些偏差。 “对此,我们就是要打破数据驱动这种单一方式,融合利用人的知识逻辑来驱动人工智能系统的构建...
医疗大模型：数据+知识双轮驱动实现医学推理、医患问答、病历自动生成、临床决策，为未来医疗服务提供全新可能性 1.指令数据集构建 目前大多数开源的ChatLLM项目使用的是其他模型（如：ChatGPT）生成的指令数据，其不可避免的存在数据幻想的问题，数据幻想问题将严重影响LLM在实际场景中的应用和拓展。因此，本项目为了提高...
3.效果展示 启真医学大模型坚持“数据+知识双轮驱动”的技术路线,通过大模型技术和医学知识库的紧密结合,融合医疗应用场景中的实际需求,从医学数据治理、医学推理、医患问答、病历自动生成、临床决策辅助支持系统等方面开展迭代研发,助力大模型技术在医疗行业的落地和应用实践。下图是“启真医学知识库辅助大模型生成答案”...
10月12日,“‘知识+数据’双轮驱动的高校教育数字化转型”专题研讨会在上海外国语大学虹口校区隆重举行。本次会议由上海外国语大学主办,上海外国语大学信息技术中心承办,由上海市教育委员会信息化工作处、上海市大数据中心信息化服务第二分中心、上海市高等教育学会校园网络专业委员会、上海市高等教育学会信息管理专业委员...
他介绍,通常的人工智能是以数据驱动的,通俗来讲,就是从海量的数据中去获取信息和知识来解决问题。这存在的问题是,它是以数学、统计学的方式处理数据,与人类的知识逻辑不一定相符的,结果就可能存在一些偏差。 “对此,我们就是要打破数据驱动这种单一方式,融合利用人的知识逻辑来驱动人工智能系统的构建,让人工智能更加...
从数据的单驱动逐渐转换到数据知识的双驱动,不断地提高现代化城市的治理水平和智能化程度。目前,明略科技在数字城市领域,参与了包括长沙、贵阳、深圳坪山等地区的数据中台建设。同时,明略科技让数据说话,打造营商环境改善和政务服务优化应用,基于政务数据中台,通过构建知识图谱,利用画像、行为分析、智能推荐等技术,帮助...
第二代人工智能主要是数据驱动,需要大数据、大模型、大算力。例如AlphaGo、Chat GPT,它们依赖大量高质量的训练数据进行自行学习,对于数据的要求高,且容易被攻击或误导且决策过程不清晰。对于第三代人工智能的发展,笔者认为应该是知识与数据的双驱动模型,某种意义上是第一代和第二代的结合。
数据-知识混合驱动算法的应用模式:针对架构中数据驱动与知识驱动算法的固有优缺点,提出了三种在离散制造场景中的数据-知识混合驱动算法应用模式,为新一代离散制造系统的智能控制提供理论参考。 点击下面链接可阅读原文 阅读全文: 02 基于小样本数据增广的产品服役性能预测方法 ...
总之，PocketFlow 是一个数据和知识双驱动的 DGM，在所有测试的 DGM 中显示出 SOTA 性能。同时在某些方面也存在改进的空间。例如，可以进一步提高生成的分子的结合亲和力，这可以通过引入强化学习来实现。其他需要改进的领域，包括考虑蛋白质的灵活性以及所生成分子的药代动力学特性和毒性。论文链接：https://www.nature...