全期望公式E(Y)=∑_(x_i)(E(Y|X=(x_i))P(X=(x_i)))是条件数学期望的一个非常重要的性质.全期望公式具有广泛的应用.例如,小明按照如下规则扔一个骰子:如果扔到1点,就再扔一次并规则不变,如果扔到其他点数则停止.设X为小明停止扔骰子后扔骰子的总次数,则根据全期望公式可得E(X)=1/...
全期望公式是条件数学期望的一个非常重要的性质。全期望公式具有广泛的应用.例如,小明按照如下规则扔一个骰子:如果扔到1点,就再扔一次并规则不变,如果扔到其他点数则停止.设为小明停止扔骰子后扔骰子的总次数,则根据全期望公式可得,解得,其中表示小明投一次1点后,再投骰子停止后次数期望仍为,加上之前投的一次总...
数学期望是随机变量的平均值,通常用E(X)表示,计算方法为对每种可能取值乘以其概率再求和。数学期望具有线性性、非负性和齐次性等性质,对于投资者评估收益和风险具有重要意义 ,理想股票技术论坛
1 数学期望的性质：1、设X是随机变量，C是常数，则E（CX）=CE（X）。2、设X，Y是任意两个随机变量，则有E（X+Y）=E（X）+E（Y）。3、设X，Y是相互独立的随机变量，则有E（XY）=E（X）E（Y）。4、设C为常数，则E（C）=C。扩展资料：期望的应用1、在统计学中，想要估算变量的期望值时，用到...
5.数学期望:分布列的性质;期望的计算公式已知某一随机变量的概率分布列如下,且 E(ξ)=6.3,则a=49P0.50.1 相关知识点: 试题来源: 解析 5.答案:7解析:由分布列性质,知0.5+0.1+b=1,∴b=0.4 ∴E(ξ)=4*0.5+a*0.1+9*0.4=6.3,∴a=7 反馈 收藏 ...
关于求和符号Σ的运算公式和性质 以及 数学期望E的运算公式和性质.尽量全一些~ 答案 定义4.1.1 设离散型随机变量 的概率分布为 ,当级数 绝对收敛(即 )时,称数值 为 的数学期望(又称均值),记为 ,即 .相关推荐 1关于求和符号Σ的运算公式和性质 以及 数学期望E的运算公式和性质.尽量全一些~ 反馈 收藏 ...
D(x)=E(x-E(x))^2\geq E(0)=0(期望的单调性) 性质3 D(X)=0 \Leftrightarrow P(X=c)=1 证明 必要性: D(X)=E\left(X^{2}\right)-(E X)^{2}=c^2-c^2=0 充分性: 由于D(X)=E(X-E(X))^2=0 可得X=E(X),即P(X=E(X))=1 性质4 D(a X+b)=a^{2} D(X) 证明 ...
性质：∑（cx）=c∑x,c为常数。2、 数学期望E的运算公式和性质：公式：如果X、Y独立,则：E(XY)=E(X)*E(Y)。如果不独立,可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。或者先求出Cov(x，y)再用公式 Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)，D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2*Cov(...
条件期望，又称条件数学期望。为了方便起见，我们讨论两个随机变量X与Y的场合，假定它们具有密度函数f(x,y) ，并以g(y|x) 记已知X=x的条件下Y的条件密度函数，以h(x) 记X的边缘密度函数。定义在X=x的条件下， Y的条件期望定义为：E(Y|X=x)=∫y*g(y|x)dy。定义 在概率论中，条件期望是一个实数...