敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值是医学诊断或统计学中常用的概念。敏感度：也称为真阳性率，是指在实际病例中，诊断试验正确识别出病例的比例。即，实际患病且被测试方法正确识别为阳性的个体占所有实际患病个体的比例。特异度：也称为真阴性率，是指在非病例中，诊断试验正确识别为非病例的比例。
什么叫敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预 医生回答: 敏感度也叫真阳性率,是指真正有病而通过筛检试验正确判断为有病的比率。这反映了筛检试验发现病人的能力。特异性亦称真阴性率,即真正无病的诊断标准,是正确判定无病患者所占的百分比。这反映了筛检试验确定非患者的能力。正阳性预测值指筛检实验阳性患者无靶病...
敏感度=A/(A+C)，即有病诊断阳性的概率。特异度=D/(B+D)，即无病诊断阴性的概率。阳性预测值=A/(A+B)，即诊断为阳性中有病的概率。阴性预测值=D/(C+D)，即诊断为阴性中无病的概率。/iknow-pic.cdn.bcebos.com/7af40ad162d9f2d396de4660a7ec8a136227cc76"target="_blank"title="点...
敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值等等指的是医院在诊断生病时统计的概率的百分比。 A真阳性 B假阳性 C假阴性 D真阴性,金标准:现有公认的最可靠诊断方法。 敏感度=A/(A+C),即有病诊断阳性的概率。 特异度=D/(B+D),即无病诊断阴性的概率。 阳性预测值=A/(A+B),即诊断为阳性中有病的概率。 阴...
百度试题 题目检验项目效能评价指标有敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、似然比和 。相关知识点: 试题来源: 解析 受试者工作特征曲线(或ROC曲线) 反馈 收藏
在医学诊断中，敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值是衡量测试准确性的关键指标。这些概念基于四个基本分类：A真阳性（实际患病且被正确诊断为阳性）、B假阳性（实际无病却被错误诊断为阳性）、C假阴性（实际患病却被错误诊断为阴性）和D真阴性（实际无病且被正确诊断为阴性）。金标准是指最可靠的...
阳性预测值及阴性预测值在患病率固定的情况下的关系是( ) A. 与敏感度呈正相关,与特异度呈负相关 B. 阳性预测值与敏感度特异度呈正相关,阴性反之 C. 与敏感度及特异度呈正相关 D. 阴性预测值与敏感度特异度呈正相关 E. 与敏感度及特异度呈负相关 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏 ...
敏感度=阳性数/(阳性数+假阴性数),=88/（88+23）=79.3 特异度=阴性数/(阴性数+假阳性数)=77/（77+12）=86.5
想做诊断性meta分析,但只能统计到敏感度,特异度,阳性预测值,阴性预测值,没有有假阳性,假阴性的数据,请问可以通过前四个,推出来吗?如果推不出来,那就用前四个数据还可以做meta吗?谢谢 全部评论(1) 一土 理论上是可以的,你有四个未知数和四个方程,你应该可以接出来着四个值。 2020-11-28 11:45:20 回复...
阳性预测值及阴性预测值在患病率固定的情况下的关系是( ) A. 阳性预测值与敏感度特异度呈正相关,阴性反之 B. 与敏感度及特异度呈负相关 C. 与敏感度及特异度呈正相关 D. 与敏感度呈正相关,与特异度呈负相关 E. 阴性预测值与敏感度特异度呈正相关 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏 ...