灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值 2008年03月20日星期四19:46 首先,金标准,是指当前临床医学界所公认的诊断某病最为可靠的方法。 某诊断实验检测结果 金标准 有病 无病 阳性 a,真阳性 b,假阳性 阴性 c,假阴性 d,真阴性 敏感度:a/(a+c) 特异度:d/(b...
这时,阳性预测值=640/680=94.12%,阴性预测值=160/320=50.00%。 从上面的例子可以发现,灵敏度和特异度不变的情况下,随着患病率的增加,阳性预测值提高而阴性预测值下降;随着患病率减少,阳性预测值下降而阴性预测值提高。也就是说从文献里看到的阳性预测值和...
阴性似然比=假阴性率/真阴性率=(1-灵敏度)/特异度 ⑸阳性预测值:是指真阳性人数占试验结果阳性人数的百分比,表示试验结果阳性者属于真病例的概率。 阳性预测值=真阳性/(真阳性+假阳性)*100% ⑹阴性预测值:是指真阴性人数占试验结果阴性人数的百分比,表示试验结果阴性者属于非病例的概率。 阴性预测值=真阴性/(...
阴性预测值,阴性结果者中非病人的比例(阴性预测无病的概率)。 阳性预测值为90%,表示100个阳性结果者有90个病人、10个非病人;阴性预测值为90%,表示100个阴性结果者有90个非病人、10个病人。 当灵敏度和特异度不变时,目标人群的患病率越高,阳性预测值越高,阴性预测值越低。当患病率不变时,特异度越高,阳性预...
灵敏度=检测到的阳性/全部的阳性=99/100=99% 特异度=检测的阴性/全部的阴性=98/100=98% 阳性预测值(Positive Predictive Value,PPV)=真阳/(真阳+假阳)=99/(99+2)=98.02% 阴性预测值(Negative predictive value, NPV)=真阴/(真阴+假阴)=98/...
阴性预测值(Negative Predictive Value, NPV)是指早筛产品判断为阴性(健康)的受检者中,真正未患癌的比例,是衡量早筛产品“漏检”能力、排阴能力的指标。 一、灵敏度和特异性 灵敏度和特异性是现阶段衡量癌症早筛产品性能的核心参数。对于一款早筛产品而言,最理想的输出是患癌人群全部检测为阳性,未患癌人群全部检测...
灵敏度=检测到的阳性/全部的阳性=99/100=99% 特异度=检测的阴性/全部的阴性=98/100=98% 阳性预测值(Positive Predictive Value,PPV)=真阳/(真阳+假阳)=99/(99+2)=98.02% 阴性预测值(Negative predictive value, NPV)=真阴/(真阴+假阴)=98/(98+1)=98.99% ...
一项筛查试验能将实际有病的人正确地判断为病人的能力,我们称之为灵敏度,又叫真阳性率。本题其余备选答案均为干扰项。特异度是指在筛查试验中,筛查能将实际无病的人正确地判断为非病人的能力,特异度又叫真阴性率。阳性预测值是指筛查阳性者中真正成为病人的可能性。阴性预测值是指筛查阴性者中真正成为非病人的...
正确答案:A正确答案:A解析:一项筛查试验能将实际有病的人正确地判断为病人的能力,我们称之为灵敏度,又叫真阳性率。本题其余备选答案均为干扰项。特异度是指在筛查试验中,筛查能将实际无病的人正确地判断为非病人的能力,特异度又叫真阴性率。阳性预测值是指筛检阳性者中真正成为病人的可能性。阴性预测值是指筛...
这时,阳性预测值=640/680=94.12%,阴性预测值=160/320=50.00%。 从上面的例子可以发现,灵敏度和特异度不变的情况下,随着患病率的增加,阳性预测值提高而阴性预测值下降;随着患病率减少,阳性预测值下降而阴性预测值提高。也就是说从文献里看到的阳性预测值和阴性预测值不一定能用到自己接诊的病人身上,因为接诊的病人...