nsgaii的改进算法研究学士学位论文.docx,nsgaii的改进算法研究学士学位论文 一、内容概览 引言:简要介绍研究背景、目的、意义以及进化算法的基本原理和发展现状。着重指出NSGAII算法在解决实际问题中的优势和存在的问题,引出本文研究的核心内容。 NSGAII算法概述:详细介
在NSGA-II 算法的基础上 针对 NSGA-II 存在的问题 该 文提出一种改进的 NSGA-II 算法 INSGA 算法 Improved Non-dominated Sorting Genetic A gorithm> 在引入算术交叉算 子的同时 提出并引入累积排序适应度赋值策略0最后 在收敛 速度和种群多样性保持方面进行了实验验证0 2 INSGA 算法 ...
多目标优化算法NSGA-II的改进46doc 系统标签: 多目标算法nsga改进个体优化 文库下载免费文档下载 http://.xiazai/ 本文档下载自文库下载网,内容可能不完整,您可以点击以下网址继续阅读或下载: http://.xiazai/doc/189e5cc589eb172ded63b7b2.html 多目标优化算法NSGA_II的改进 就多目标优化算法NSGA_II的改进 多目...
为了进一步改进 NSGA-II 的运行效率,采用了擂台赛法则作为构造非支配集的方法,提出了按需分层的策略。实验结果表明,提出的方法与 NSGA-II 相比具有更少的非支配集层数,支配比较次数和运行时间。【关键词】: 多目标进化 ; 非支配集 ; 擂台赛法则 ; 按需分层0. 引言近年来,多目标进化算法 (MOEA:Multi-Objective...
基于快速非支配排序以及拥挤距离的NSGA-Ⅱ算法是一种较好的多目标进化算法(Multi-objective Optimization Evolutionary Algorithm,MOEA),降低了非劣排序遗传算法(elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA)的复杂性.为了进一步提高种群的多样性,避免算法过早地收敛于局部最优,提出了一种改进NSGA-Ⅱ算法(IPNSGA-...
NSGA—II的改进算法研究本科毕业设计.doc,摘要 PAGE I 摘要 在实际工程中领域中,不可避免地存在着与材料性质、几何特性、边界条件、测量偏差等有关的误差或不确定性,这些误差或不确定性使得目标函数或者约束函数也具有不确定性,所以传统的优化方法已经不能适用。为此,本
拥挤距离排挤机制有着pareto前沿分布不均匀的缺陷,因此,提出一种基于个体邻域的改进NSGA-II算法SN-NSGA2.SN-NSGA2将密度聚类算法DBSCAN中邻域的思想应用到排挤机制中去,提出一种个体邻域的构建方法,采用相应的淘汰策略去除个体邻域中的其他邻居个体.实验结果表明相对于NSGA-II算法来说,新算法求出的pareto解集有着更好...
( 2006) 10- 2453- 04基于 NSGA II的改进多目标遗传算法陈小庆, 侯中喜, 郭良民, 罗文彩(国防科学技术大学 航天与材料工程学院, 湖南 长沙 410073)( gkbatchelor @ gmai.l com )摘 要: 在已有多目标优化算法 ( NSGA II)研究和分析的基础上, 为加快收敛速度, 提高收敛精度, 设计了新的初始筛选机制, ...
引入排序算法,拥挤度算子和精英策略后的非支配排序遗传算法(NSGA-II),它在多目标优化领域具有广泛的应用,但也存在个体分布不均,算法中的Pareto效率降低等问题.针对这些缺陷进行算法改进,首先在提出一种累积非支配排序赋值策略的同时改进交叉算子,利用具有自适应参数的DE优化思想对群体,初始群体的多样性分布进行了改进;通...
1、多目标优化算法NSGA-II的改进刘旭红 刘玉树 张国英 阎光伟(北京理工大学计算机科学与工程系,北京100081)摘要 该文捉出了 NSGA-II n法的一种改进算法一INSGA在引入算术交叉算子的同时,提出并引入累积It序适应度 赋值策略。实验表明.1NSGA具有更高的收敛速度和更好的种群多样性.关键词多目标进化算法Pawto询端...