[0064]图2为基于改进的NSGA-II算法流程图 [0065]图3为基于改进NSGA-II的能量优化方法流程图 具体实施方式 [0066]步骤一、建立柴油发电机组燃油消耗模型 [0067]设如图1所示结构的混合动力船舶共有N组柴油机,那么N组柴油机在持续时间段 [0,T]内的燃油消耗为 [0068] [0069]f 其中W(k)为第i组柴油机在k时刻...
多目标优化算法NSGA_II的改进
个Pareto前沿分布解,其中修正算子使迭代次数减少了约63%,验证了改进算法的可行性和有效性。关键词：三维路径规划;改进NSGA-II；修正算子；Pareto解 中图分类号:TH16；TP242.6文献标识码:A文章编号：1001-3997(2021)05-0300-05 The Three-Dimensional Path Planning Based on an Improved NSGA2-II with Modified ...
41 No. 9基于改进 NSGA-II 的推荐算法张海 潮! 杨连贺(天津工业大学计算机科学与技术学院 , 天津 300387 )摘 要: 针对传统推荐技术中只关注推荐结果的准确率而忽略推荐多样性的问题 ! 提出一种基于改进 NSGA-I 的推荐算 法。 将传统的推荐问题建模成多目标优化问题 ! 针对 NSGA -II 算法中存在的不足提出...
关键词:节能减排;机组组合;多目标;最大满意度决策;基于非支配排序的遗传算法一II;双层优化 中图分类号:TM714.2 文献标志码:A 文章编号:1003—8930(2017)02—0107—05 DOI:10.39690.issn.1003—8930.2017.02.018 ImprovementofNSGA--lIAlgorithmandItsApplicationtoMulti・-objectiveDynamicUnit CommitmentOptimizationwith...
NSGA—II的改进算法研究本科毕业设计.doc,摘要 PAGE I 摘要 在实际工程中领域中,不可避免地存在着与材料性质、几何特性、边界条件、测量偏差等有关的误差或不确定性,这些误差或不确定性使得目标函数或者约束函数也具有不确定性,所以传统的优化方法已经不能适用。为此,本
1NSGA-II算法局限性分析Pareto排序策略将当前群体中不被其他任何个体支配的个体定义为非支配个体,将该个体的 Pareto 排序[5]赋值定义为1,将所有的支配排序值为1 的个体定义为第一级非支配个体集;然后从当前群体中去掉第一级非支配个体集中所有个体, 在剩余个体中按照上述方法产生第二级非支配个体集。 依此类推,...
基于同步更新外部归档集的NSGA-II改进算法
nsgaii的改进算法研究学士学位论文.docx,nsgaii的改进算法研究学士学位论文 一、内容概览 引言:简要介绍研究背景、目的、意义以及进化算法的基本原理和发展现状。着重指出NSGAII算法在解决实际问题中的优势和存在的问题,引出本文研究的核心内容。 NSGAII算法概述:详细介
多目标优化算法NSGAII的改进刘旭红 刘玉树 张国英 阎光伟北京理工大学计算机科学与工程系,北京100081摘 要 该文捉出了 NSGAII n法的一种改进算法一INSGA在引入算术交叉算子的同时,提出并引入累积It序适应度 赋值策略。实