牛顿迭代法的改进 用C++X(n+1)=f(Xn)/2*{1/f'(Xn)+1/U}U=f'{Xn-f(Xn)/f'(Xn)} 相关知识点: 试题来源: 解析double newton(int n,double x[N],double y[N],double xx) { double d[N],b; int i,j;for(i=0;i<=n;i++) d...
在处理复数根时,可以将算法扩展到复数域上,使用复数运算来进行迭代计算。 改进实例与效果评估 以下山法为例,通过在实际问题中应用下山法改进的牛顿迭代法,可以观察到迭代次数的显著减少和收敛速度的提高。同时,通过对比不同初始值下的迭代结果,可以验证下山法对于解决初始值不确定性问题的...
一种牛顿迭代法的改进——牛顿弦割迭 代法 摘要:牛顿迭代法是非线性方程求根的一个常用的方法,它具有至少二阶的 收敛速度,但是需要计算一阶导数值。本文针对牛顿迭代法进行改进,以弦割代替 导数,只需计算函数值,不需计算一阶导数值,同样也具有至少二阶的收敛速度, 并且形式简单,计算量小,数值试验表明该迭代公式...
改进的牛顿迭代法求解非线性方程 摘要：牛顿法思想是将非线性方程线性化，以线性方程的解逐步逼近非线性方程的解，但是其对初值、波动和可能出现的不收敛等缺点，而牛顿下山法克服了可能出现的发散的缺点。关键词：牛顿法、牛顿下山法、非线性方程 一、牛顿法的迭代公式 设f(x)在其零点x*附近一阶连续可微，f(...
改进的牛顿迭代法求解非线性方程 摘要:牛顿法思想是将非线性方程线性化,以线性方程的解逐步逼近非线性方程的解,但是 其对初值、波动和可能出现的不收敛等缺点,而牛顿下山法克服了可能出现的发散的缺点。 关键词:牛顿法、牛顿下山法、非线性方程 一、牛顿法的迭代公式 设)(xf在其零点 * x附近一阶连续可微,且0)...
牛顿迭代法是一种用于求解方程根的高效数值方法。为了提高Java中牛顿迭代法的算法效率,可以采取以下措施:1. 选择合适的初始值:选择一个接近真实根的初始值可以加速收敛速度。如果初始值远离真实根,可...
为了克服这些问题,人们提出了一系列的优化算法和改进方法,以提高牛顿迭代法的效率和精度。 一、牛顿迭代法的基本原理 牛顿迭代法通过不断逼近函数的零点来求解方程,具体步骤如下: 1.选取初始点$x_0$; 2.根据函数$f(x)$在$x_k$处的一阶和二阶导数信息,计算出$x_k$处的切线和二次曲面,并求出它们与$x$...
改进的牛顿迭代法是弥补牛顿迭代法的局部收敛性构造的。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
该方法称为牛顿迭代法。牛顿法是一种不动点迭代法,其迭代函数为 (5) 从几何上看,牛顿法是以曲线的切线与x轴的交点作为曲线与x轴的交点的近似。故牛顿法也是一种切线法。 二、牛顿法的改进——弦截法 为了避免牛顿法中计算导数,弦截法中采用差商代替导数。避免了某些情况下由于不能求取导数值而迭代失效。
为此,本文总结了几类经典 的牛顿迭代法的改进,并且举例做了比较。数值结果是由QB程序得 到。 一 、牛顿(Newton)法 牛顿(Newton)法是求非线性方程f(x):0的根的一种重要方法,其 基本思想是将非线性方程转化为线性方程来求解。 设f(x)连续可微,则将f(x)在o处Taylor展开, ,一、 _厂(): 。 )+_,(。)...