因此,提示词工程的一个核心技巧是通过不断试验和调整提示词,使模型“逐渐理解”用户的需求。例如,利用反复调整的提示可以让模型生成的文本更符合行业标准或特定风格。 迭代优化: 提示词工程并不是一次性任务,而是一个迭代过程。用户需要根据生成结果不断调整和优化提示词,直到AI能够产生所需的高质量输出。每一次的输出...
提示工程(Prompt Engingering),也被称为上下文提示(In-Context Prompting),指的是通过结构化文本等方式来完善提示词,引导LLM输出我们期望的结果。通过提示词工程可以在不更新模型权重的情况下,让LLM完成不同类型的任务。其主要依赖于经验,而且提示词工程方法的效果在不同的模型中可能会有很大的差异,因此需要大量的实验...
AI 取代，这些职业可能都演变成了新的职业—提示词（Prompt）工程师。社会影响 帮助人类更好地与 AI 互动。相关事件 2024年10月12日，西班牙《世界报》网站刊登题为《如何训练你的算法：“提示词工程师”是一种未来职业》的文章，作者是西班牙IE商学院教授埃莱娜·因杜拉因。
而最初让提示词工程师火出圈的，是一份来自人工智能独角兽企业Scale AI 的高薪邀请。2022年11 月，数据科学家莱利·古德赛德（Riley Goodside）凭借大量摸索出来的提示词技巧和经验，入职Scale AI ，成为业内“第一个被招聘的提示词工程师”，获得百万元人民币年薪。“你是GPT-3（生成式预训练变换模型，一种AI...
AI提示词工程师需要的是与模型交互的技能。陈少宏进一步解释道，提示词工程师的主要工作就是通过不断地对话训练AI，让其能够准确理解用户的意图和需求，从而输出用户最想要的答案。比如，在艺术领域，可以通过输入一些关键词和描述，来引导AI模型生成不同类型的艺术品和设计作品；在医疗领域，可以通过为AI模型提供大量的...
顾名思义，这类人是专门负责设计和优化AI大模型的提示词，以提高模型的响应质量和准确性。他们的工作不仅涉及到技术层面的优化，还涉及到对用户需求的深刻理解和预测。这种工作性质使得提示词工程师在AI技术的迭代和落地中扮演着至关重要的角色。更通俗来说，他们就像是AI的“灵魂导师”，用一行行代码和一条条指令...
大模型——提示词工程 1. 什么是提示工程 提示工程(Prompt Engineering), 也被称为上下文学习,是指通过精 心设计的提示技术来引导LLM行为,而无需更改模型权重。其目标是使 模型输出与给定任务的人类意图一致。 提示工程帮助用户控制语言模型输出,生成适合的特定需求。
而最初让提示词工程师火出圈的,是一份来自人工智能独角兽企业Scale AI 的高薪邀请。 2022年11 月,数据科学家莱利·古德赛德(Riley Goodside)凭借大量摸索出来的提示词技巧和经验,入职Scale AI ,成为业内“第一个被招聘的提示词工程师”,获得百万元人民币年薪。
提示词工程，或称Prompt Engineering，是一种专门针对语言模型进行优化的方法。它的目标是通过设计和调整输入的提示词（prompt），来引导这些模型生成更准确、更有针对性的输出文本。在与大型预训练语言模型如GPT-3、BERT等交互时，给定的提示词会极大地影响模型的响应内容和质量。提示词工程关注于如何创建最有效的提示...