提示工程(Prompt Engingering),也被称为上下文提示(In-Context Prompting),指的是通过结构化文本等方式来完善提示词,引导LLM输出我们期望的结果。通过提示词工程可以在不更新模型权重的情况下,让LLM完成不同类型的任务。其主要依赖于经验,而且提示词工程方法的效果在不同的模型中可能会有很大的差异,因此需要大量的实验...
提示词(prompt)是人与大模型交互的重要媒介。因此,对提示词的掌握、使用、研究,便具有非常重大的意义。本文从以下四个方面介绍prompt engineering: 什么是prompt、如何有效使用prompt、如何自动学习最优promopt、以及prompt的安全分析。希望读完本文后,读者能对其有大致了解并灵活运用于自己的科研和生活中。 本文是《大模...
AIGC赛道投资人、和恰智慧科技创始人席文表示，高阶的提示词工程师通过不断喂数据，或者把数据转化成提示词，可以帮企业做出自己的算法和数据层，这样的提示词工程师是刚需，年薪从30万美元起跳。2023年，美国职业资格与人才管理中心与麻省理工学院（MIT）共同制定了注册提示词工程师的职业标准，其证书全称为《美利坚众...
提示工程师 相当于 就是 在 AGI 领域 可以设计和使用优秀提示词的工程师 , 在 AGI 时代每个人都要成为优秀的 提示词工程师 , 一个程序员如果 提示工程 素养太差 , 其工作效率也会相应变低 , 逐渐会被淘汰 ; 在当前的阶段 , 了解或精通 " 提示工程 " , 对一个开发者是很大的优势 , 有意识掌握 提示...
而 Prompt Engineering （中文意思为提示工程，缩写为 PE）则是：Prompt Engineering 是一种人工智能（AI）技术，它通过设计和改进 AI 的 prompt 来提高 AI 的表现。Prompt Engineering 的目标是创建高度有效和可控的 AI 系统，使其能够准确、可靠地执行特定任务。为什么需要PE?因为人类的语言从根本上说是不精确的，...
大模型——提示词工程 1. 什么是提示工程 提示工程(Prompt Engineering), 也被称为上下文学习,是指通过精 心设计的提示技术来引导LLM行为,而无需更改模型权重。其目标是使 模型输出与给定任务的人类意图一致。 提示工程帮助用户控制语言模型输出,生成适合的特定需求。
1.根据用户需求,负责 AIGC 产品中 Prompt 生产过程的制定,反复迭代提示词,引导 AI模型生成预期的输出和应用场景; 2.深入理解业务场景需求,跟踪和分析提示效果,设计和开发创新的Prompt策略和方法,对 Prompt 效果持续调优,提出改进策略,达到大模型最佳理解效果; ...
AI提示词工程师需要的是与模型交互的技能。陈少宏进一步解释道，提示词工程师的主要工作就是通过不断地对话训练AI，让其能够准确理解用户的意图和需求，从而输出用户最想要的答案。比如，在艺术领域，可以通过输入一些关键词和描述，来引导AI模型生成不同类型的艺术品和设计作品；在医疗领域，可以通过为AI模型提供大量的...
Prompt工程师,您将参与构建先进的自然语言处理系统,负责金融领域提示词的开发和优化,以提高提示词的准确性和性能。 岗位职责: 1. 负责研究、设计和开发生成式AI模型的高质量Prompt,以提升生成式AI模型的表现和适应各种应用场景; 2. 负责 prompt的编写和研发工作,引导机器学习模型生成符合预期的文本输出; ...
而最初让提示词工程师火出圈的,是一份来自人工智能独角兽企业Scale AI 的高薪邀请。 2022年11 月,数据科学家莱利·古德赛德(Riley Goodside)凭借大量摸索出来的提示词技巧和经验,入职Scale AI ,成为业内“第一个被招聘的提示词工程师”,获得百万元人民币年薪。