35年前从振动噪声领域的FFT分析仪和数字式振动控制仪起步,在并购多个振动台厂家后,DP现在已经成为振动噪声测试分析领域的系统级供应商,为我们的用户提供全面的振动噪声测试测量设备与服务。 早在本世纪初DP就负责LingElectronics振动台在全世界范围内的销售、支持及服务,在2009年7月,DP完整收购了LingElectronics这家在电...
模态分析:通过振动FFT分析,可以确定结构的固有频率和模态形状,这对于理解结构的动力学行为至关重要。 总之:振动FFT频谱分析是机械设备健康监测和故障诊断的重要工具,它能够提供深入的洞察力,帮助工程师和维护人员准确地识别问题所在,并采取相应的措施。这种分析方法在工业维护、质量控制和产品研发等多个领域都有广泛的应用。
fft处理过后的数据是复数的形式,为了方便我们对数据进行处理,我们取它的绝对值(即取模运算,得到振幅),并计算每点对应的频率值(通过linspace),绘制出振幅谱: 通常在工程应用中,要对取绝对值后的结果进行归一化与取log的操作,归一化既可以在取模前进行,也可以在取模后进行,取对数可以缩小大值和小值之间的差距。
免费查询更多fft振动分析仪详细参数、实时报价、行情走势、优质商品批发/供应信息等,您还可以发布询价信息。
在选择FFT线数范围时,需要考虑以下几个关键因素: 1. 设备的分辨率:振动分析仪的分辨率是指能够检测到的最小振动频率。在选择FFT线数范围时,应确保所选范围能够覆盖到设备的最低振动频率。如果设备的最低振动频率低于所选FFT线数范围的最低频率,那么可能需要增加FFT线数范围,以避免数据丢失。
第二、你64kHz做了16个点FFT之后,因为频率分辨率是4kHz,如果原来的信号在5kHz或者63kHz有分量,你在频谱上是看不见的,这就表示你越想频谱画得逼真,就必须取越多的点数来做FFT,n就越大,你在时域上就必须取更长的信号样本来做分析。 但是无论如何,由于...
项目方案:使用Python绘制振动信号的FFT频谱图 一、项目背景 在工程及科学领域,信号处理是重要的一部分,而快速傅里叶变换(FFT)作为一种常用的频域分析工具,在振动信号的分析中占有重要位置。通过FFT,可以将时域信号转换为频域信息,分析其频谱特性,进而获取振动的频率成分、能量分布等重要信息。
java使用FFT分析振动传感器数据 在振动测量中fft的作用,FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的
利用示波器FFT功能简化振动分析 (POI)的加速度和偏移。虽然开始时这个信息很有用,但是我们的最终目的是要了解整个汽车底盘的加速度和偏移以及它们与POI的相互关系。由于在弓顶梁直接安装测试设备结果偏大,因此测试结束后我们决定采用另外一种测试方法。 在第二个测试车中,我们将测试设备安装在轿车车厢里,这样可以更...
本章介绍了S6291-02406(振动FFT分析软件)的主要性能及使用方法。 2.主要性能指标: 1)主要功能:振动的实时FFT频谱分析、积分测量。 2)积分器:总值分析界面下由数字滤波实现并行(同时)加速度、速度、位移,特性见附录一。 3)检波特性:并行(同时)有效值、峰值、峰-峰值。 4)有效值特性:快、慢指数平均,1秒线性...