假设Z=min(X,Y) Pr[Z<=k] = Pr[X<=k] * Pr[Y<=k] (因为X和Y独立) 带入X和Y的累积分布函数,化简后就能看出来了. 求方差也就和普通的指数分布方差一样了. 分析总结。 证明如果xy服从指数分布而且相互独立x服从参数为y服从参数为结果一 题目 证明,如果X,Y服从指数分布而且相互独立,X服从参数为
随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为1的指数分布, 这句服从参数为1的指数分布是什么意思啊 相关知识点: 试题来源: 解析 参数为1的指数分布是指指数分布f(x)=λexp(-λx)中λ=1; 若f(x)=λexp(-λx),则称X服从参数为λ的指数分布。其中λ > 0是分布的一个参数,常被称为率参数(rate parameter)。
其中，λ是指数分布的参数，等于2。同理，由于Y也服从参数为2的指数分布，所以它的概率密度函数也为：f_Y(y) = 2e^(-2y)因此，联合分布函数可以表示为：f(x,y) = f_X(x) f_Y(y) = (2e^(-2x)) (2e^(-2y)) = 4e^(-2(x+y))所以，(X,Y)的联合分布函数为：f(x,y) = 4e...
设随机变量X在区间[0,1]上遵循均匀分布，Y遵循参数为1的指数分布，且X与Y相互独立。首先，我们知道X的分布函数为：FX(x) = x, 当0≤x≤1 Y的分布函数为：FY(y) = 1 - e^-y, 当y≥0 由于X与Y相互独立，可以得到联合分布函数：FX,Y(x,y) = FX(x) * FY(y)将FX(x)与FY(y)...
两个服从相同的分布的..两个服从相同的分布的随机变量是独立的吗,比如X,Y都服从指数分布,但题目没说两个变量独立,。
结果一 题目 X服从指数分布,Y服从二点分布,求X-Y的期望,谢啦! 答案 设X~N(μ,σ) , Y~[P(Y=1)=p,P(Y=0)=1-p]则 E(X)=μ , E(Y)=p那么 E(X-Y)=E(X)-E(Y) = μ-p相关推荐 1X服从指数分布,Y服从二点分布,求X-Y的期望,谢啦!
答案见解析解析X、Y都服从数为入的指数分布,刈其分布数为x(x)=,Fry)=∫0,其-e-,yo设的概度函数为(2),分布函数为层(2)由于Z=mn(x,Y)且x相互独,则0则,y0时0( 2) = ( , )=1-P()P()1-[-()][1-r()]13真概餐度数为:(2)=[2入28,z0其故2服从参数为2入的数分布考指数分布应用☆+...
X Y相互独立，那么XY联合分布密度f(x,y)=fx(x)*fy(y)fx(x)=5e^(-5x) fy(y)=1/2P(X>=Y)=∫_0^2∫_y^∞ 5/2e^(-5x)dxdy=∫_0^21/2e^(-5y)dy=1/10(1-e^-10)FX（X）= 5×0 = <X = 0.2FY（Y）= 5 * E ^（5倍）x> 0时X和Y是相互独立的随机变量f ...
指数分布的密度函数是f(x)=λe^(-λx)，x＞0，所以这里x，y的概率密度函数分别为：f(x)=e^(-x)，x＞0，g(y)=4e^(-4y)，y＞0 两者独立，那么其联合概率分布就是：p(x,y)=f(x)g(y)=e^(-x)4e^(-4y)=4e^(-x-4y)，x>0，y>0，0 其他情形 简单说独立的随机变量函数...
设X与Y是相互独立的随机变量,且X在区间[0,1]上服从均匀分布,Y服从参数为1的指数分布 随机变量X与Y独立,且均服从于参数为a的指数分布,试求Z=X+Y的概率密度. 特别推荐 热点考点 2022年高考真题试卷汇总 2022年高中期中试卷汇总 2022年高中期末试卷汇总 2022年高中月考试卷汇总 ...