拉普拉斯算子的基本原理是将原图像与拉普拉斯算子卷积,得到的卷积结果就是图像的梯度,这个梯度结果就是原图像的锐化效果。这个算子就是通过求边缘来进行锐化的。 具体来说,拉普拉斯算子实际上是一个二维卷积核,通常采用如下的形式: Copy code 0 -1 0 -1 4 -1 0 -1 0 对于每个像素,将其与其周围像素进行卷积,然...
或者用官方点的话说:当邻域中心像素灰度低于它所在的领域内其它像素的平均灰度时,此中心像素的灰度应被进一步降低,当邻域中心像素灰度高于它所在的邻域内其它像素的平均灰度时,此中心像素的灰度应被进一步提高,以此实现图像的锐化处理。 应用: 运用拉普拉斯可以增强图像的细节,找到图像的边缘。但是有时候会把噪音也给增强...
6 拉普拉斯锐化 7 :param input_image: 输入图像 8 :param c: 锐化系数 9 :return: 输出图像 10 ''' 11 input_image_cp = np.copy(input_image) # 输入图像的副本 12 13 # 拉普拉斯滤波器 14 laplace_filter = np.array([ 15 [1, 1, 1], 16 [1, -8, 1], 17 [1, 1, 1], 18 ]) 1...
利用拉普拉斯算法对扩散现象引起的模糊进行图像锐化要求:1>掌握拉普拉斯算法的原理及常用算子形式;2>分析扩散现象引起的模糊属于哪种类型;3>实现拉普拉斯算子对图像的锐化,并实现显示;4>改进算子,使图像达到标准对照图像效果。待处理图片参考最终效果图 相关知识点: ...
1 import numpy as np 2 3 4 def laplace_sharpen(input_image, c): 5 ''' 6 拉普拉斯锐化 7 :param input_image: 输入图像 8 :param c: 锐化系数 9 :return: 输出图像 10 ''' 11 input_image_cp = np.copy(input_image) # 输入图像的副本 12 13 # 拉普拉斯滤波器 14 laplace_filter = np....
使用二阶微分锐化图像(拉普拉斯算子)基本原理及Python实现 2019-09-06 22:14 −... iwuqing 0 10134 python PIL图像处理库 2019-12-22 22:02 −1. Introduction PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方...
GIMP的小波分解只是偏重于实现,但是其效率还是很慢,本文简单的提出了其加速算法。同时对于如何使用小波分解后的数据,通过小波去噪和小波锐化两个过程予以了说明,另外,基于小波去噪的这些过程也可以使用拉普拉斯金字塔来实现。 上一篇文章谈及了GIMP里实现的小波分解,但是这仅仅是把图像分解为多层的数据,如果快速的获取分解...