拉普拉斯算子的基本原理是将原图像与拉普拉斯算子卷积,得到的卷积结果就是图像的梯度,这个梯度结果就是原图像的锐化效果。这个算子就是通过求边缘来进行锐化的。 具体来说,拉普拉斯算子实际上是一个二维卷积核,通常采用如下的形式: Copy code 0 -1 0 -1 4 -1 0 -1 0 对于每个像素,将其与其周围像素进行卷积,然...
在图像增强中,平滑是为了消除图像中噪声的干扰,或者降低对比度,与之相反,有时为了强调图像的边缘和细节,需要对图像进行锐化,提高对比度。 图的边缘是指在局部不连续的特征。 简要介绍一下原理: 拉普拉斯锐化图像是根据图像某个像素的周围像素到此像素的突变程度有关,也就是说它的依据是图像像素的变化程度。我们知道...
5 ''' 6 拉普拉斯锐化 7 :param input_image: 输入图像 8 :param c: 锐化系数 9 :return: 输出图像 10 ''' 11 input_image_cp = np.copy(input_image) # 输入图像的副本 12 13 # 拉普拉斯滤波器 14 laplace_filter = np.array([ 15 [1, 1, 1], 16 [1, -8, 1], 17 [1, 1, 1], ...
利用拉普拉斯算法对扩散现象引起的模糊进行图像锐化要求:1>掌握拉普拉斯算法的原理及常用算子形式;2>分析扩散现象引起的模糊属于哪种类型;3>实现拉普拉斯算子对图像的锐化,并实现显示;4>改进算子,使图像达到标准对照图像效果。待处理图片参考最终效果图 相关知识点: ...
1 import numpy as np 2 3 4 def laplace_sharpen(input_image, c): 5 ''' 6 拉普拉斯锐化 7 :param input_image: 输入图像 8 :param c: 锐化系数 9 :return: 输出图像 10 ''' 11 input_image_cp = np.copy(input_image) # 输入图像的副本 12 13 # 拉普拉斯滤波器 14 laplace_filter = np....
使用二阶微分锐化图像(拉普拉斯算子)基本原理及Python实现 2019-09-06 22:14 −... iwuqing 0 10134 python PIL图像处理库 2019-12-22 22:02 −1. Introduction PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方...
GIMP的小波分解只是偏重于实现,但是其效率还是很慢,本文简单的提出了其加速算法。同时对于如何使用小波分解后的数据,通过小波去噪和小波锐化两个过程予以了说明,另外,基于小波去噪的这些过程也可以使用拉普拉斯金字塔来实现。 上一篇文章谈及了GIMP里实现的小波分解,但是这仅仅是把图像分解为多层的数据,如果快速的获取分解...